我有一个看起来像这样的数据结构:
Model Place
primary key "id"
foreign key "parent" -> Place
foreign key "neighbor" -> Place (symmetryc)
foreign key "belongtos" -> Place (asymmetric)
a bunch of scalar fields ...
我在模型表中有超过500万行,我需要在两个外键表的每一个中插入 约5000万 行。我的SQL
文件看起来像这样:
INSERT INTO place_belongtos (from_place_id, to_place_id) VALUES (123, 456);
它们每个约为 7 Gb 。问题是,当我这样做时psql < belongtos.sql
,大约需要 12个小时 才能在AMD
Turion64x2 CPU上导入 约400万
行。操作系统是Gentoo〜amd64,PostgreSQL是版本8.4,在本地编译。数据目录是一个绑定安装,位于我的第二个扩展分区(ext4
)上,我相信这不是瓶颈。
我怀疑插入外键关系会花费很长时间,因为psql
检查每一行的键约束,这可能会增加一些不必要的开销,据我所知,该数据是有效的。有没有一种方法可以加快导入速度,即暂时禁用约束检查?
数据的导入、导出任务一旦成功建立,结果将以邮件的形式发送到创建任务的用户邮箱里。 数据导出 接口 POST https://cloud.minapp.com/userve/v1/table/:table_id/export/ 其中 table_id 是数据表的 ID 请求参数 参数 类型 必填 说明 file_type String 是 导出文件的格式,支持 csv、json 格式 mode St
数据的导入、导出任务一旦成功建立,结果将以邮件的形式发送到创建任务的用户邮箱里。 数据导出 接口 POST https://cloud.minapp.com/oserve/v1/table/:table_id/export/ 其中 table_id 是数据表的 ID 请求参数 参数 类型 必填 说明 file_type String 是 导出文件的格式,支持 csv、json 格式 mode St
问题内容: 我有以下结构的csv文件: 使用以下MySQL函数如何导入MySQL表的第一和第三列: 我为我的英语道歉! 提前致谢 ! 问题答案: 您可以指定列,并将不需要的列标记为“ @dummy”。 替换,并且只要你喜欢。要设置不在数据文件中的其他列,您可以这样做: 作为进一步的参考,我建议您看一下MySQL参考。
我有一个庞大的CA的csv数据集。7GB,它有不同类型的列:string和Float。那么将其导入到Neo4J中的超快解决方案是什么呢? 我也尝试使用neo4j-admin导入工具,但每次我都被以下错误所困扰: Invoke-Neo4jAdmin:c:\users\shafigh.neo4jdesktop\neo4jdatabases\database-417e361b-f273-496c-983
问题内容: 如何在MAMP上导出/导入大型数据库?使用PHPMyAdmin无法正常工作。 问题答案: 应该通过如下所示的终端来完成。 在终端中,使用以下命令导航到MAMP的文件夹 使用此命令导出文件。EG将是 行应该出现在说。在这里输入MySQL密码。请记住,这些字母不会出现,但是它们在那里。 如果需要导入,请使用BigDump,这是一个MySQL Dump Importer。
问题内容: 我有一些CSV数据,我想使用示例CSV数据导入django模型: 我有一些名为Product的django模型。在产品还有像一些领域,和。我想要这样的东西: 问题答案: 你想使用python语言中的csv模块,并且应该使用Django的get_or_create方法 在我的示例中,模型老师具有三个属性first_name,last_name和middle_name。