从JPG到b64encode到cv2.imread（）

Question

对于正在编写的程序，我正在使用base64.b64encode（f.read（image））从一台计算机上传输图像，并尝试在接收脚本中读取它而不将其保存到硬盘驱动器中（以最大程度地减少这种情况）处理时间）。我很难弄清楚如何将图像读取到OpenCV中而不将其保存在本地。

这是我发送图像的代码如下所示：

f = open(image.jpg)
sendthis = f.read()
f.close()
databeingsent = base64.b64encode(sendthis)
client.publish('/image',databeingsent,0) 
# this is an MQTT publish, details for SO shouldn't be relevant

同时，这是接收它的代码。（这在on_message函数中，因为我正在使用MQTT进行传输。）

def on_message(client, userdata, msg): # msg.payload is incoming data
    img = base64.b64decode(msg.payload)
    source = cv2.imread(img)
    cv2.imshow("image", source)

消息解码后，出现错误：“ TypeError：您的输入类型不是numpy数组”。

我已经进行了一些搜索，但似乎找不到相关的解决方案-
存在一些有关使用b64将文本文件转换为numpy的解决方案，但这些都与使用图像并立即将解码后的数据读取到OpenCV中而没有任何中介将其保存到硬盘驱动器的步骤（使用用于读取“发送”脚本中文件的逆过程）。

我对Python和OpenCV还是很陌生，所以如果有更好的编码方法来发送图像-
可以解决问题的任何方法。图像的发送方式无关紧要，只要我可以在接收端读取它而无需将其另存为.jpg到磁盘即可。

谢谢！

Answer 1

您可以使用以下方法从解码数据中获取一个numpy数组：

import numpy as np
...
img = base64.b64decode(msg.payload)
npimg = np.fromstring(img, dtype=np.uint8)

然后，您需要进行解码以从内存中的缓冲区读取图像。imread是指从文件加载图像。

所以：

import numpy as np
...
def on_message(client, userdata, msg): # msg.payload is incoming data
    img = base64.b64decode(msg.payload); 
    npimg = np.fromstring(img, dtype=np.uint8); 
    source = cv2.imdecode(npimg, 1)