TensorFlow-从TensorBoard TFEvent文件导入数据吗？
我在TensorFlow中使用不同的图形进行了几次培训。我设置的摘要在培训和验证中显示出有趣的结果。现在，我想获取保存在摘要日志中的数据，并进行一些统计分析，并以一般方式进行绘制，并以不同的方式查看摘要数据。是否有任何现有方法可以轻松访问此数据？
更具体地说，是否有任何内置方法可以将TFEvent记录读回Python？
如果没有简单的方法可以执行此操作，TensorFlow会指出其所有文件格式均为protobuf文件。从我对protobufs的理解（有限）来看，如果我具有TFEvent协议规范，我认为我可以提取这些数据。有一个简单的方法来解决这个问题吗？非常感谢
问题答案：
正如Fabrizio所说，TensorBoard是一个很好的工具，可以可视化您的摘要日志的内容。但是，如果要执行自定义分析，则可以使用tf.train.summary_iterator()函数循环记录日志中的所有tf.Event和tf.Summary协议缓冲区：
for summary in tf.train.summary_iterator("/path/to/log/file"):
# Perform custom processing in here.
tf2的更新：
from tensorflow.python.summary.summary_iterator import summary_iterator
您需要导入它，默认情况下当前未导入该模块级别。在2.0.0-rc2上
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