通过SQLAlchemy执行时，Teradata MERGE没有产生任何结果

Question

我试图将python与sqlalchemy结合使用以下载一些数据，在Teradata
Server上创建一个临时登台表，然后将该表合并到我创建的另一个表中以永久存储此数据。我正在使用sql =slqalchemy.text(merge)andtd_engine.execute(sql)在哪里merge是类似于下面的字符串：

MERGE INTO perm_table as p
USING temp_table as t
ON p.Id = t.Id
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET col1 = t.col1,
col2 = t.col2,
...
col50 = t.col50
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (col1,
col2,
...
col50)
VALUES (t.col1,
t.col2,
...
t.col50)

该脚本一直运行到最后，没有错误，并且SQL通过Teradata
Studio正常执行，但是由于某些原因，当我通过SQLAlchemy执行该表时，该表不会更新。但是，我也运行了不同的SQL表达式，例如perm_table从相同的python脚本填充的插入，并且运行良好。也许有一些特定于MERGE和SQLAlchemy组合的东西？

Answer 1

由于您是直接使用引擎，而不使用事务，因此您可能（在您的配置中看不到配置）依赖于SQLAlchemy的autocommit版本，该版本通过检测数据更改操作（例如INSERT等）来工作。可能，MERGE不是一个检测到的操作。尝试

sql = sqlalchemy.text(merge).execution_options(autocommit=True)
td_engine.execute(sql)