Python super（）参数：为什么不选择super（obj）？

Question

我试图了解何时以及如何在Python中正确使用super（）（2.7.x或3.x）

在>>> help(super)翻译告诉我怎么称呼它：

class super(object)
 |  super(type) -> unbound super object
 |  super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
 |  super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)

我了解在Python3.x中现在可以在类定义中使用super（），但是我不明白为什么super(obj)不可能。或super(self)在类定义中。

我知道一定有原因，但是我找不到。对我来说，这些行等于super(obj.__class__, obj)或，super(self.__class__, self)并且行得通吗？

我认为super(obj)即使在Python 3.x中，键入也是一个不错的快捷方式。

Answer 1

仅在Python
2中才需要两个参数的形式。其原因是，它self.__class__总是引用继承树中的“叶子”类（即对象的最特定类），但是调用super时需要告诉它是当前正在调用的实现，因此它可以在继承树中调用下一个实现。

假设您有：

class A(object):
   def foo(self):
      pass

class B(A):
   def foo(self):
      super(self.__class__, self).foo()

class C(B):
   def foo(self):
      super(self.__class__, self).foo()

c = C()

需要注意的是c.__class__是C，始终。现在考虑如果您打电话给我会发生什么c.foo()。

当您调用super(self.__class__, self)C的方法时，它将类似于call super(C, self)，这意味着“调用C继承的此方法的版本”。那会叫B.foo，这很好。但是当您super(self.__class__, self)从B呼叫时，它仍然像在呼叫super(C, self)，因为它是相同的self，所以self.__class__仍然如此C。结果是B中的调用将再次调用，B.foo并且发生无限递归。

当然，您真正想要的是能够调用super(classThatDefinedTheImplementationThatIsCurrentlyExecuting, self)，这实际上就是Python 3super()所做的。

在Python 3中，您可以做，super().foo()并且可以做正确的事。对我来说，你对super(self)捷径的含义还不清楚。在Python
2中，由于上述原因，它不起作用。在Python 3中，这将是“ longcut”，因为您可以只使用Plain super()。

该super(type)和super(type1, type2)用途可能仍然偶尔需要在Python 3，但那些总是不正常的情况下，更深奥的用途。