这是我的(PostgreSQL)表-
test=> create table people (name varchar primary key,
marriage_status varchar) ;
test=> insert into people values ('Ken', 'married');
test=> insert into people values ('May', 'single');
test=> insert into people values ('Joe', NULL);
我想选择所有 不 知道要结婚的人,即包括那些拥有NULL wedding_status的人。
这并 不能 正常工作-
test=> select * from people where marriage_status != 'married' ;
name | marriage_status
------+-----------------
May | single
(1 row)
当然可以-
test=> select * from people where marriage_status != 'married'
or marriage_status is NULL ;
name | marriage_status
------+-----------------
May | single
Joe |
问题是我正在使用-从SQLAlchemy访问它
...filter(or_(people.marriage_status!='married',
people.marriage_status is None))
转换为-
SELECT people.name as name,
people.marriage_status as marriage_status
FROM people
WHERE people.marriage_status != %(status_1)s OR False
sqlalchemy.engine.base.Engine.... {'status_1': 'married'}
而且也 没有 工作-
test=> select * from people where marriage_status != 'married'
or False;
name | marriage_status
------+-----------------
May | single
(1 row)
也不-
test=> select * from people where marriage_status != 'married'
or NULL;
name | marriage_status
------+-----------------
May | single
(1 row)
如何通过SQLAlchemy选择NULL值?
(由指示@augurar)):因为
SQLAlchemy的 使用 魔术方法(操作符重载)
创建SQL
结构,但它只能处理操作,如!=
或==
,但不能与工作is
(这是一种非常有效的Python结构)。
因此,要使其与sqlalchemy一起使用,应使用:
...filter(or_(people.marriage_status!='married', people.marriage_status == None))
,基本上取代了is None
用== None
。在这种情况下,您的查询将被正确转换为以下SQL:
SELECT people.name AS people_name, people.marriage_status AS people_marriage_status
FROM people
WHERE people.marriage_status IS NULL OR people.marriage_status != ?
请参阅IS NULL
中的文档。
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