SQLAlchemy渴望加载多个关系

Question

SQLAlchemy支持渴望加载关系，这基本上是一条JOIN语句。但是，如果模型具有两个或多个关系，则可能是非常庞大的联接。例如，

class Product(Base):
    __tablename__ = 'product'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(255), nullable=False)
    orders = relationship('Order', backref='product', cascade='all')
    tags = relationship('Tag', secondary=product_tag_map)

class Order(Base):
    __tablename__ = 'order'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    date = Column(TIMESTAMP, default=datetime.now())

class Tag(Base):
    __tablename__ = 'tag'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    tag_type = Column(String(255), nullable=False)
    tag_value = Column(String(255), nullable=False)

q = session.query(Product).join(User.addresses)\
    .options(joinedload(Product.orders))\
    .options(joinedload(Product.tags)).all()

该查询的性能实在是太差了，因为JOIN中Order和Tag会产生一个巨大的表。但是Order和Tag在这里没有关系，因此它们不应该是JOIN。它应该是两个分开的查询。并且由于会话具有某种程度的缓存，因此我将查询更改为此。

session.query(Product).join(Product.order) \
    .options(joinedload(Product.tags)).all()

q = session.query(Product).join(User.addresses) \
    .options(joinedload(Product.cases)).all()

这次的性能要好得多。但是，我不认为这样做是正确的。我不确定会话结束时标签缓存是否会过期。

请让我知道这种查询的适当方式。谢谢！

Answer 1

对于一对多或多对多关系subqueryload，出于性能原因，最好使用（通常）代替：

session.query(Product).join(User.addresses)\
    .options(subqueryload(Product.orders),\
             subqueryload(Product.tags)).all()

这个问题会SELECT针对orders和分别发出查询tags。