在Django中，检查空查询集的最有效方法是什么？

Question

我听说过使用以下方法的建议：

if qs.exists():
    ...

if qs.count():
    ...

try:
    qs[0]
except IndexError:
    ...

从下面的评论中复制：“我正在寻找这样的语句：在MySQL和PostgreSQL中，对于短查询，count（）更快，对于长查询，exist（（）更快，并且在可能的情况下使用QuerySet
[0]将需要第一个元素，并且您要检查它是否存在。但是，当count（）更快时，它仅略微更快，因此建议在两者之间进行选择时始终使用exist（）。”

Answer 1

exist（）通常比count（）更快，尽管并非总是如此（请参见下面的测试）。count（）可用于检查存在性和长度。

仅qs[0]在确实需要该对象时使用。如果您仅测试存在性，则速度会明显变慢。

在Amazon SimpleDB上，400,000行：

• 裸机qs：325.00 usec / pass
• qs.exists()：144.46 usec / pass
• qs.count() 144.33 usec / pass
• qs[0]：324.98 usec / pass

在MySQL上，有57行：

• 裸qs：1.07 usec / pass
• qs.exists()：1.21 usc / pass
• qs.count()：1.16 usec / pass
• qs[0]：1.27微秒/通过

我对每个通道使用了随机查询，以降低数据库级缓存的风险。测试代码：

import timeit

base = """
import random
from plum.bacon.models import Session
ip_addr = str(random.randint(0,256))+'.'+str(random.randint(0,256))+'.'+str(random.randint(0,256))+'.'+str(random.randint(0,256))
try:
    session = Session.objects.filter(ip=ip_addr)%s
    if session:
        pass
except:
    pass
"""

query_variatons = [
    base % "",
    base  % ".exists()",
    base  % ".count()",
    base  % "[0]"
    ]

for s in query_variatons:
    t = timeit.Timer(stmt=s)
    print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t.timeit(number=100)/100000)