为要求和的列创建索引比没有索引快吗?
抱歉,不清楚您要问什么。
您是否在询问,是否会加快查询速度,例如
SELECT product, sum(quantity) FROM receipts
GROUP BY product
是否添加了数量指标?
如果这是问题,那么答案是否定的。一般而言,当您需要在多行中查找几行时,索引会很有用;这里您需要所有行,因此索引无济于事。
有一个晦涩的例外(这种例外情况适用,因此大多数数据库优化器很少会不介意实施此技巧)。如果您的查询碰巧是
SELECT sum(foo) FROM bar
,其中在foo上有一个索引,而bar是一个包含许多列的表,可以读取完整的索引,与读取基础表相比,产生的命中率较小,并且可以直接从索引中获取答案-
根本无需触摸“真实”桌子!但是,这是一种相当罕见的情况,您将需要测试您的优化器是否知道要这样做,然后再过多地依赖它。
本文向大家介绍MySQL索引使用说明(单列索引和多列索引),包括了MySQL索引使用说明(单列索引和多列索引)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1. 单列索引 在性能优化过程中,选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列:在Where子句中出现的列,在join子句中出现的列。请看下面这个查询: 这个查询与前面的查询略有不同,但仍属于简单查询。由于age是
bugu-mongo 2.x版本集成了Lucene的功能。当往MongoDB中新增一个Document时,能自动为该Document建立Lucene索引。相应的,当MongoDB中的Document被修改、删除时,对应的Lucene索引也会修改、删除。 另外,bugu-mongo还提供了对Lucene搜索的支持。根据Lucene索引进行搜索的时候,搜索结果能自动转换成对应的Entity对象。 在L
CreateIndexes 根据struct中的tag来创建索引 CreateUniques 根据struct中的tag来创建唯一索引
问题内容: 我想计算所有奇数数组索引的总和,但是在寻找正确的方法时遇到了一些麻烦。 到目前为止,这是我的代码: 关于为何不起作用的任何想法,或者更简单的方法?为了澄清,我想在奇数数组索引位置添加所有数字,所以。 编辑: 忘记提及我只想添加1、3、5、7、9、11,而不是13。 问题答案: 刚刚编辑了代码:
本文向大家介绍详解mysql索引总结----mysql索引类型以及创建,包括了详解mysql索引总结----mysql索引类型以及创建的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十
如前所述,对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种可用的索引方法类型: 字段访问,基本切片和高级索引。 基本切片是 Python 中基本切片概念到 n 维的扩展。 通过将start,stop和step参数提供给内置的slice函数来构造一个 Python slice对象。 此slice对象被传递给数组来提取数组的一部分。 输出如下: [2 4 6] 在上面的例子中,ndarray对象由arang