也有类似的问题,但我认为没有人问过这个特定问题。
设想:
客户-订单(其中订单具有客户ID)-OrderPart-部件
我想要一个查询,该查询返回具有其所有订单以及每个订单及其零件的客户。
现在,我有两个主要选择:
问题:
关于ORM的大多数建议和示例都建议使用选项2,我可以理解为什么。但是,选项2可能会发送回大量重复的数据,例如:
Option 1 results (3 queries):
ID Name Country
1 Customer1 UK
ID Name
1 Order1
2 Order2
ID Name
1 Part1
2 Part2
3 Part3
Option 2 results (1 query):
ID Name Country ID Name ID Name
1 Customer1 UK 1 Order1 1 Part1
1 Customer1 UK 1 Order1 2 Part2
1 Customer1 UK 1 Order1 3 Part3
1 Customer1 UK 2 Order2 1 Part1
1 Customer1 UK 2 Order2 2 Part2
选项1发送带有3个查询的13个字段。选项2在1个查询中发回42个字段。现在,假设客户表有30个字段,而订单具有更复杂的子联接,则数据重复会迅速变得庞大。
以下各项会对整体性能产生什么影响:
选项2始终是最佳选择,选项1是最佳选择还是取决于情况?如果需要,应使用什么标准来确定?是否有足够的ORM聪明地自己解决?
如果它们位于通常的同一子网中,则很少。如果不是,那么这仍然不是很大的开销,可以通过大多数ORM拥有的缓存来克服(NHibernate具有第一级和第二级缓存)。
因为SELECT N+1
这显然会更长,因为每次都必须发送select语句,最长可能长达1k。它还必须从池中获取新的连接。在2002年至2003年间,使用Chatty和矮胖的说法一直是争论的焦点,但是除非这是一个非常大的应用程序,否则现在并没有太大的不同,在这种情况下,您可能希望有经验的(或薪水更高的)专家来发表他的观点。
-即顾问。
但是,我希望加入连接,因为数据库将在其10或10多年的开发过程中针对这种用法进行优化。如果性能确实很慢,则View可以解决此问题或存储过程。
顺便说一句,SELECT N+1
这可能是人们在首次使用NHibernate时(包括我自己)遇到的最常见的性能问题,而这实际上是需要进行调整才能解决的。这是因为NHibernate对ORM而言就像C
++对语言一样。
SELECT
每个对象的额外语句Customer
最终将建立许多Customer
对象* Orders
。因此,对于大型系统而言,这可能很明显-
但正如我提到的那样,ORM通常具有适当的缓存机制来消除此问题。SELECT
考虑到以下事实,语句的数量也不会那么大:
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