可以应用哪些通用技术来优化SQL查询？
哪些技术可以有效地应用于提高SQL查询的性能？是否有适用的一般规则？
问题答案：
- 使用主键
- 避免选择*
- 建立条件语句时要尽可能具体
- 去标准化通常可以更有效
- 表变量和临时表（如果有）通常会比使用大型源表更好
- 分区视图
- 使用指标和约束
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我知道我的问题很笼统，但我对人工智能领域还不熟悉。我用一些参数做了一个实验（几乎6个参数）。每一个都是独立的，我想找到输出函数最大或最小的最优解。然而，如果我想用传统的编程技术来实现，这将需要很多时间，因为我将使用六个嵌套循环。 我只是想知道用哪种人工智能技术来解决这个问题？遗传算法？神经网络？机器学习？ 实际上，这个问题可能有不止一个评估函数。它将有一个功能，我们应该最小化它（成本）和另一个功能
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前端的知识点是零碎的，中高阶前端开发人员能做哪些技术项目，提高自己的抽象和架构层次呢？
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GHC有很多可以执行的优化，但我不知道它们都是什么，也不知道它们在什么情况下执行的可能性有多大。 我的问题是：我可以期望它每次应用什么转换，或者几乎如此？如果我看一段经常执行（评估）的代码，我的第一个想法是“嗯，也许我应该优化它”，在这种情况下，我的第二个想法应该是“不要想它，GHC得到了这个”？ 我在读《流融合：从列表到流再到什么都没有》这篇论文，他们使用的将列表处理改写成另一种形式的技术，GH
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我想知道以下声明媒体查询的方法是否有任何主要的优点/缺点。 似乎有3种主要方式--这有原因吗？有什么区别？ 范瑟丝 范瑟丝 提前致谢
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本文向大家介绍请问SQL优化方法有哪些相关面试题，主要包含被问及请问SQL优化方法有哪些时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 通过建立索引对查询进行优化 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描
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Docker需要哪些英特尔虚拟化技术？ 在英特尔cpu上运行的Linux系统上，英特尔需要哪些虚拟化技术来完成Docker容器的执行？例如，有VT-X、… 或者没有必要使用这样的技术，因为Docker与现有的虚拟化解决方案（如VirtualBox）有所不同。在这种情况下，为什么没有必要？