numpy：视图与切片复制

Question

当我进行切片时，发生了意外的事情，似乎第一个出现在视图中，而第二个是复制。

第一

首先是行的切片，然后是列的切片。看来是一个看法。

>>> a = np.arange(12).reshape(3, 4)   
>>> a[0:3:2, :][:, [0, 2]] = 100
>>> a
array([[100,   1, 100,   3],
       [  4,   5,   6,   7],
       [100,   9, 100,  11]])

第二

但是，如果我先是列的一部分，然后是行的一部分，那似乎是一个副本：

>>> a[:, [0, 2]][0:3:2, :] = 0
>>> a
array([[100,   1, 100,   3],
       [  4,   5,   6,   7],
       [100,   9, 100,  11]])

我很困惑，因为这两种方法最终将导致似乎位置发生变化，但是为什么第二种方法实际上并没有改变数字？

Answer 1

重要的是要按行还是按列切片。按行切片可以返回视图，因为它是原始数组的连续段。按列切片必须返回一个副本，因为它不是连续的段。例如：

A1 A2 A3
B1 B2 B3
C1 C2 C3

默认情况下，它以这种方式存储在内存中：

A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3

因此，如果您想选择第二行，则为：

[A1 A2 A3] B1 B2 B3 [C1 C2 C3]

可以这样描述{start: 0, size: 3, stride: 6}。

但是，如果您想选择第二列：

[A1] A2 [A3 B1] B2 [B3 C1] C2 [C3]

而且没有办法用一个开始，一个大小和一个步幅来描述它。因此，没有办法构造这样的视图。

如果您希望能够查看每隔两列而不是每隔两行，则可以按列为主（又名Fortran）顺序构造数组：

np.array(a, order='F')

然后将其存储为：

A1 B1 C1 A2 B2 C2 A3 B3 C3