互联网和社交媒体在我们的生活中无处不在，人们的观点、评论及建议已经成为政治和商业领域的宝贵资源。得益于现代技术，我们能够高效地收集和分析此类数据。在本章中，我们将深入研究自然语言处理（natural language processing，NLP）领域的一个分支——情感分析（sentiment analysis），还将学习如何使用机器学习算法基于文档的情感倾向（polarity）——作者的观点——对文档进行分类。本章将涉及如下主题：
·清洗和准备文本数据
·基于文本文档构建特征向量
·训练机器学习模型用于区分电影的正面与负面评论
·使用out-of-core学习处理大规模文本数据集
