前天,微软知名 MVP,MSDN 特邀讲师衣明志先生在MSDN上做了一次关于 Hprose for .NET 的 Webcast,现在该课程的录像和课件已经放出来了,希望了解 Hprose 或者分布式开发的同志们有时间的话,不妨看看这个视频。
该视频的MSDN Webcast在线点播地址为:MSDN Webcast – 在ASP.NET 4中使用Hprose开发分布式应用
本站下载地址:教程 视频
定义 在一个包含了若干Erlang节点的分布式系统中,可能需要以分布的方法来控制应用。如果某个节点——上面运行了某个应用——挂了,应用要在另一个节点上被重启。 这样一个应用被称之为一个分布式应用。注意是对于应用的控制是分布的,所有应用当然都可以是分布——比如,使用其它节点上的服务。 因为一个分布式应用可能会在节点之间移动,所以必须有某种寻址机制来确保它可以被其他应用找到,无论它当前运行于哪个节点上
本文向大家介绍SpringBoot中dubbo+zookeeper实现分布式开发的应用详解,包括了SpringBoot中dubbo+zookeeper实现分布式开发的应用详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 总体实现思路是启动一个生产者项目注册, 将所含服务注册到zookeeper的注册中心, 然后在启动一个消费者项目,将所需服务向zookeeper注册中心进行订阅, 等待注册中心的通知
注意:本文停止更新,请直接转到kubernetes-vagrant-centos-cluster仓库浏览最新版本。 当我们需要在本地开发时,更希望能够有一个开箱即用又可以方便定制的分布式开发环境,这样才能对Kubernetes本身和应用进行更好的测试。现在我们使用Vagrant和VirtualBox来创建一个这样的环境。 部署时需要使用的配置文件和vagrantfile请见:https://git
译者:firdameng 作者:Soumith Chintala 在这个简短的教程中,我们将讨论PyTorch的分布式软件包。 我们将看到如何设置分布式设置,使用不同的通信策略,并查看包的内部部分。 开始 PyTorch中包含的分布式软件包(即torch.distributed)使研究人员和从业人员能够轻松地跨进程和计算机集群并行化他们的计算。 为此,它利用消息传递语义,允许每个进程将数据传递给任
一般来说,这似乎是有效的,因为当我在第二个服务中发送命令时,它会被接收并更新状态。由于我可以使用EventSourcingHandler还可以使用在另一个服务中创建的事件来操作它的状态,所以我从第一个服务聚合应用的源中获取状态信息。 我担心快照机制会对我不利,但显然它足够聪明,只要我确保聚合的“类型”名称不相同,就可以单独存储快照。 到目前为止,一切都很好,唯一让我感觉到的是,第二个聚合没有(需要
hprose 为发布服务提供了多个方法,这些方法可以随意组合,通过这种组合,你所发布的服务将不会局限于某一个函数,某一个方法,某一个对象,而是可以将不同的函数和方法随意重新组合成一个服务。 AddFunction 方法 AddFunction(name string, function interface{}, option ...Options) Service 该方法的用于发布一个函数(命名函
Egg.js应用开发-构建和发布 研发流程 开发构建 生产部署 Egg.js应用开发-构建和发布 更新时间:2018-08-08 15:55:03 本章讲解:如何构建部署 研发流程 服务端托管应用的研发流程分为两种:生产环境 和 开发环境 -> 生产环境 生产环境:只有一套线上环境,部署后服务端应用将直接上线。 开发环境 -> 生产环境:存在线下和线上两套相互独立的环境,部署后服务端应用将先在开发
在创建了Swarm之后,我们就可以发布一个service了。虽然我们之前创建了worker节点,但是对于发布service来说这并不是必须的。 通过ssh登录到manager节点上,本教程中我们登录到manager1主机上。 执行如下命令: $ docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com 9