logging模块是Python内置的标准模块,主要⽤于输出运⾏⽇志,可以设置输出⽇志的等级、⽇志保存路径、⽇志⽂件回滚等;具备如下优点: 通过log的分析,可以⽅便⽤户了解系统或软件、应⽤的运⾏情况;如果你的应⽤ log⾜够丰富,也可以分析以往⽤户的操作⾏为、类型喜好、地域分布或其他更多信息;如果⼀个应⽤的log同时也分了多个级别,那么可以很轻易地分析得到该应用的健康状况,及时发现问题并快速定位、解决问题,补救损失
问题追踪
状态监控
安全审计
DEBUG最详细的⽇志信息,典型应⽤场景是问题诊断
INFO信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息,⽤于确实都是按照我们预期的那样进⾏⼯作
WARNING当某些不期望的事情发⽣时记录的信息(如磁盘可⽤空间较低),但是此时应⽤程序还是正常运⾏的
ERROR由于⼀个更严重的问题导致某些功能不能正常运⾏时记录的信息如IO操作失败或者连接问题
CRITICAL当发⽣严重错误,导致应⽤程序不能继续运⾏时记录的信息
提供应⽤程序代码直接使⽤的接⼝
⽤于将⽇志记录发送到指定的⽬的位置
FileHandler:logging.FileHandler;⽇志输出到⽂件
RotatingHandler:logging.handlers.RotatingHandler;⽇志回滚⽅式,⽀持⽇志⽂件最⼤数量和⽇志⽂件回滚
SMTPHandler:logging.handlers.SMTPHandler;远程输出⽇志到邮件地址
HTTPHandler:logging.handlers.HTTPHandler;通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器
提供更细粒度的⽇志过滤功能,⽤于决定哪些⽇志记录将会被输出(其它的⽇志记录将会被忽略)
⽤于控制⽇志信息的最终输出格式
%(levelno)s:打印⽇志级别的数值
%(levelname)s:打印⽇志级别的名称
%(pathname)s:打印当前执⾏程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s:打印当前执⾏程序名
%(funcName)s:打印⽇志的当前函数
%(lineno)d:打印⽇志的当前⾏号
%(asctime)s:打印⽇志的时间
%(thread)d:打印线程ID
%(threadName)s:打印线程名称
%(process)d:打印进程ID
%(message)s:打印⽇志信息
views.py
def formTest(request):
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level = logging.INFO)
handler = logging.FileHandler('log.txt')
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s -- %(name)s -- %(levelname)s -- %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.info("Start print log")
logger.debug("Do something")
logger.warning("Something maybe fail.")
logger.info("Finish")
settings.py
import time
cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # log_path是存放日志的路径
log_path = os.path.join(os.path.dirname(cur_path), 'logs')
if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) # 如果不存在这个logs文件夹,就自动创建一个
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': True,
'formatters': {
# 日志格式
'standard': {
'format': '[%(asctime)s] [%(filename)s:%(lineno)d] [%(module)s:%(funcName)s] '
'[%(levelname)s]- %(message)s'},
'simple': { # 简单格式
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
# 过滤
'filters': {
},
# 定义具体处理日志的方式
'handlers': {
# 默认记录所有日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'all-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小
'backupCount': 5, # 备份数
'formatter': 'standard', # 输出格式
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码,否则打印出来汉字乱码
},
# 输出错误日志
'error': {
'level': 'ERROR',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'error-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 文件大小
'backupCount': 5, # 备份数
'formatter': 'standard', # 输出格式
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码
},
# 控制台输出
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'standard'
},
# 输出info日志
'info': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(log_path, 'info-{}.log'.format(time.strftime('%Y-%m-%d'))),
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
'backupCount': 5,
'formatter': 'standard',
'encoding': 'utf-8', # 设置默认编码
},
},
# 配置用哪几种 handlers 来处理日志
'loggers': {
# 类型 为 django 处理所有类型的日志, 默认调用
'django': {
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'INFO',
'propagate': False
},
# log 调用时需要当作参数传入
'log': {
'handlers': ['error', 'info', 'console', 'default'],
'level': 'INFO',
'propagate': True
},
}
}
views.py
def formTest(request):
logger = logging.getLogger("django") # 为loggers中定义的名称
logger.info("some info...")
return HttpResponse('OK')