使用Java读写dbf文件【附源代码】



哈喽！大家好，今天给大家分享一篇如何使用Java代码解析DBF文件，获取数据。于是自己封装了一个工具类，读取DBF文件中的数据以及字段值，将读取到的数据封装成对象进行返回。

✨个人博客：https://blog.csdn.net/weixin_43759352✨

✨公众号：【SimpleMemory】✨

❤️❤️❤️如果有对【后端技术】感兴趣的大佬们，欢迎关注！！！❤️❤️❤️

主要代码如下：

pom.xml文件中引入所需依赖；
 

<dependency>
     <groupId>com.github.albfernandez</groupId>
     <artifactId>javadbf</artifactId>
     <version>1.9.2</version>
</dependency>

创建返回实体类 DBFInfo.java​​​​​​​

/**
 * @author 公众号: SimpleMemory
 * @version 1.0.0
 * @ClassName DBFInfo.java
 * @Description DBF文件封装实体类
 * @createTime 2022年02月26日 20:37:00
 */
@Data
public class DBFInfo {
    // 字段数量
    private Integer fieldCount;
    // 字段名
    private String[] fieldName;
    // 记录
    List<Map<String, String>> rowList;
    //记录数量
    Integer recordCount;
}

核心实现类

/**
 * @author 公众号: SimpleMemory
 * @version 1.0.0
 * @ClassName DBFUtils.java
 * @Description 读取DBF文件工具类
 * @createTime 2022年02月26日 20:27:00
 */
@Slf4j
public class DBFUtils {
    /**
     * 读取DBF文件
     *
     * @param filePath    文件路径
     * @param charsetName
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static DBFInfo readDBFFile(String filePath, String charsetName) throws IOException {
        DBFInfo dbfInfo = new DBFInfo();
        FileInputStream inputStream = null;
        DBFReader dbfReader = null;
        Object[] rowVales = null;
        List<Map<String, String>> rowList = new ArrayList<>();
        File file = new File(filePath);
        if (!file.exists()) {
            log.error("文件路径：{}，该文件不存在！", filePath);
            return dbfInfo;
        }
        try {
            log.debug("开始读取DBF文件，文件路径为: {}", filePath);
            inputStream = new FileInputStream(filePath);
            dbfReader = new DBFReader(inputStream, Charset.forName(charsetName), false);

            // 字段数量
            int fieldCount = dbfReader.getFieldCount();
            log.debug("读取DBF文件，字段数量为：{}个！", fieldCount);

            // 记录数量
            int recordCount = dbfReader.getRecordCount();
            log.debug("读取DBF文件，数据量为：{}个！", recordCount);


            String[] fieldName = new String[fieldCount];
            for (int i = 0; i < fieldCount; i++) {
                fieldName[i] = dbfReader.getField(i).getName();
            }
            dbfInfo.setFieldCount(fieldCount);
            dbfInfo.setFieldName(fieldName);
            dbfInfo.setRecordCount(recordCount);

            while ((rowVales = dbfReader.nextRecord()) != null) {
                Map<String, String> rowMap = new HashMap<String, String>();
                for (int i = 0; i < rowVales.length; i++) {
                    rowMap.put(dbfReader.getField(i).getName(), String.valueOf(rowVales[i]).trim());
                }
                rowList.add(rowMap);
            }
            if (CollectionUtils.isNotEmpty(rowList)) {
                dbfInfo.setRowList(rowList);
            }
            return dbfInfo;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (null != inputStream) {
                inputStream.close();
            }
            if (null != dbfReader) {
                dbfReader.close();
            }
        }
        return dbfInfo;
    }

如果这篇【文章】对您有帮助，希望大家点赞、评论、关注、收藏；如果对【后端技术】感兴趣的小可爱，也欢迎关注❤️❤️❤️ 公众号【SimpleMemory】❤️❤️❤️，将会继续给大家带来【收获与惊喜】！