» 用HSCALE实现MySQL的数据分布式存储 江边潮未尽，枫红一季秋 -- NinGoo's blog
针对单个表过大造成的性能问题，MySQL在5.1开始引入了分区表(partition)，可以将数据在内部拆分存储，对应用透明，但是分区表只能将表在同一个数据库内部分解，而且对于表的维护(比如执行alter table)还是比较麻烦。手工分表也是一个解决方法，手工分表还有一个好处是可以将表分布到不同的服务器中，实现分布式存储。但是手工分表要求应用程序做相应的改写，以支持从不同的表中来存取数据。
HSCALE简单来说就是一个支持手工分表的中间层，对于应用来说看起来还是一个表，而由HSCALE来负责底层子表的数据存取。HSCALE是基于MySQL Proxy的一个插件应用，通过MySQL Proxy的lua脚本拦截分拆对应的SQL语句来实现数据的分布存储，而且使用lua脚本可以自由定制分表策略，比起MySQL自己的partition更加灵活些。现在版本还是0.2，功能有限，只能实现同库分表，但是基于MySQL Proxy的架构，未来要实现示分库分表也不是什么难事。
作者利用mysqlslap对HSCALE和MySQL Proxy做了几组性能测试，结果参考这里，还有这里。
当然，现在MySQL Proxy和HSCALE都是刚刚起步，要在产品库中应用还有很长的一段路要走，从上面的性能测试中可以看到基于最新的MySQL Proxy 0.7版的HSCALE性能有了较大的提升，期待后续版本有更好的表现。