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(原创)发布一个C++版本的ORM库SmartDB(一)

符献
2023-12-01

先简单说说ORM的优点:

  1. 提高开发效率,减少重复劳动,只和业务实体打交道,由业务实体自动生成sql语句,不用手写sql语句。
  2. 简单易用, 可维护性好。
  3. 隔离数据源,使得我们更换数据源时不用修改代码。

SmartDB基础库

  java和c#中有很多ORM框架,如c#中的entity framework、Linq to Sql、NHibernate等,java中有Hibernate、Mybatis等等,其它各种开源的ORM库多如牛毛。这应该得益于托管语言在这方面的优势。然而,c++的世界中,却鲜有ORM框架,c++中比较知名的ORM库应该是ODB了,但是ODB的使用比较麻烦,需要三个库,写的ORM代码还需要ODB专门编译一下(不知道我说的是否确切),总之使用起来比较麻烦,让人望而却步。我的项目中本来只需要用sqlite,但是考虑到后期可能会更换数据库,所以想搞一个ORM库,但时间又比较紧,觉得短时间内搞不定ODB,于是放弃,选择最简单稳妥的作法,先只封装sqlite,目标是封装成简洁,统一的接口,即使到后面更换数据库时,我也不需要改应用层的代码,只要替换底层数据库封装模块就行了。在这个目标的指引下我很快完成了基础库SmartDB的封装,如下是SmartDB的操作接口。

bool Open(string dbName);//打开数据库
bool Close();//关闭数据库
bool Excecute(const std::string && query); //直接执行sql语句
bool ExcecuteBulk(const Args && ... args); //批量操作的sql语句
bool Prepare(const std::string && query); //批量操作之前的准备
bool Excecute(const std::string && query, const Args && ... args); //执行带占位符的sql语句
R ExecuteScalar(const std::string &query, const Args &... args); //返回函数执行的一个值, 执行简单的汇聚函数,如select count(*), select max(*)等
bool GetTable(const string &query, T &table, TableRange* tableRange, const Args &... args); //返回一个通用的表结构
int GetRowCount(const string &query, const TableRange* tableRange, const Args &... args);//获取表的总行数

  这些接口是直接接受sql语句和参数列表的,所以理论上它可以完成所有的数据库操作。目前内部只支持sqlite,我自测了一下基础库的性能。在我的双核6G的台式机下测试了一下插入速度和读取速度,一个八字段的表(int和doble类型),批量插入速度大概为25W条/s,读取速度大概为11W条/s。这些已经满足了我的需求,但是我觉得可以在这个基础上做得更多,即支持ORM,我期望我的ORM能达到类似于entity framework的调用方式,比ODB更好用(比如智能提示、链式调用等),而性能又不至于降低太多。

EF中查询方式
DemoDBEntities context = new DemoDBEntities();
ObjectQuery<BlogMaster> query = context.CreateObjectSet<BlogMaster>().Where("it.UserId > @UserId",new ObjectParameter("UserId", 6))
.OrderBy("it.UserId desc");

List<BlogMaster> list = query.ToList();

SmartDBEX ORM库

  c++中ORM库的实现思路: ORM的关键是如何将业务实体转成sql语句以及表的原始数据如何转成业务实体,它们横在数据库和实体之间的两道鸿沟,因此,如何通过一个结构体去自动生成sql脚本是第一个需要解决的问题,如何将原始表转成业务实体是第二个需要解决的问题。我觉得问题的关键在结构体,我需要结构体提供一些信息给我,比如,字段类型,字段名,字段值等信息,这在c#或者java中可以通过反射就可以得到,但c++没有反射,是无法自动就得到这些信息的,不过C++虽然没有托管语言的这些优势,但却有自己的优势--模板元,可以通过模板元来获取这些信息,通过这些信息我就可以自动生成sql脚本了;第二个问题则是通过boost的variant和结构体中的赋值函数来解决。

  总之,我通过在结构体上做文章,最终达到了我的目标,而且我会保证结构体不会复杂,尽可能少的让用户去写代码,只需要提供几个简单的函数就可以实现ORM了。我是在基础库SmartDB之上扩展了ORM功能,最终的ORM库为SmartDBEX, 它内部是调用了SmartDB实现具体功能。这样做的目的是即可使用操作sql的接口,又可使用ORM接口,用户根据自己选择即可。

  我在台式机上测了一下SmartDBEX的性能:还是之前的表,批量插入速度为25W条/s,读取并转成实体列表的速度为2.3W条/s。比较满意的是批量插入速度没有降低,差强人意的是读取实体列表的速度降低了不少,性能损耗在两个地方:原始表的字段和实体的字段匹配和原始表字段赋值给实体。没办法,ORM这里必须要损耗一些性能。2.3W条/s的读取速度对一般应用来说已经可以满足要求了。

如何使用SmartDB和SmartDBEX

SmartDB的测试程序

/*创建表*/
void TestCreateTable(SmartDB& db)
{
const string sqlcreat = "CREATE TABLE if not exists TestInfoTable(ID INTEGER NOT NULL, KPIID INTEGER, CODE INTEGER, V1 INTEGER, V2 INTEGER, V3 
REAL);";
if (!db.Excecute(sqlcreat))
return;
}

/*单条插入*/
void TestInsert(SmartDB& db)
{
const string sqlinsert = "INSERT INTO TestInfoTable(ID, KPIID, CODE, V1, V2, V3) VALUES(1, 2, 3, 4, 5, 6.032);";
if (!db.Excecute(sqlinsert))
return;

const string sqlinsert1 = "INSERT INTO TestInfoTable(ID, KPIID, CODE, V1, V2, V3) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?);";
int n = 2;
string str = "3.1423";
if (!db.Excecute(sqlinsert1, n, n, n, n, n, str))
return;
}

/*批量插入, 启用事务*/
void TestBulkInsert(SmartDB& db)
{
const string sqlinsert = "INSERT INTO TestInfoTable(ID, KPIID, CODE, V1, V2, V3) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?);";
timer t;
Transaction transaction(&db); //开始事务
db.Prepare(sqlinsert); //准备sql,含占位符
bool ret = false;
for (size_t i = 0; i < 1000000; i++)
{
ret = db.ExcecuteBulk(i, i, i, i, i, i);
if (!ret)
break;
}

if (ret)
transaction.Commit(); //提交事务
else
transaction.RollBack(); //回滚

cout << t.elapsed() << endl;
}

 

SmartDBEX的测试程序

void TestORM(SmartDB& db)
{
SmartDBEx dbex(db);
//创建表
auto r = dbex.Create<TestInfo>(); 

//查询
auto& query = dbex.Query<TestInfo>().Where(Var(TestInfo::CODE < 10 and TestInfo::ID < 10)); 
vector<TestInfo> v;
bool b = dbex.Get<TestInfo>(v);

//获取总行数
int count = dbex.Count<TestInfo>().Scalar();
cout << count << endl;

//单条插入
r = dbex.Insert(t);

//批量插入
TestInfo t = {1,2,3,4,5,6};
Transaction tans(&db);
r = dbex.Prepare<TestInfo>();
for (size_t i = 0; i < 1000000; i++)
{
r = dbex.BulkInsert(t);
}
r = tans.Commit();

//删除
r = dbex.Delete<TestInfo>()();
}

  

  这里我们不妨对比一下ODB的调用方式,ODB的查询方式:

typedef odb::query<person> query;
typedef odb::result<person> result;

{
transaction t (db->begin ());

result r (db->query<person> (query::age > 30));

for (result::iterator i (r.begin ()); i != r.end (); ++i)
{
cout << "Hello, " << i->first () << "!" << endl;
}

t.commit ();
}

SmartDBEX的查询方式:

auto& query = dbex.Query<TestInfo>().Where(Var(TestInfo::CODE < 10 and TestInfo::ID < 10)); 
vector<TestInfo> v;
bool b = dbex.Get<TestInfo>(v);

呵呵,有点像吧,但哪个更直观简洁呢?

有待完善的地方

  牺牲了好几个周末的时间做这个ORM,主要是ORM的关键技术的思路和实现花了不少时间,今天终于做完了第一个版本,算是对前段时间的思考和研究做个总结和交代吧。不过由于是业余时间开发,时间和精力有限,ORM接口目前只有一些基本功能,还不太完善,而且目前内部只支持sqlite,至于其它数据库的支持,等到后面再继续完善了。另外,库内部没有采用缓存和延迟加载等技术,不是不能加,是暂时没有时间和精力去继续完善了,而且性能已经满足我的要求了,优化完善的工作来日方长吧;后期还可以考虑支持结构体通过文件配置的方式生成,进一步增强灵活性。

欢迎使用

  欢迎大家下载测试工程和源码并试用,发现问题请报告给我,我好完善。也期待有人愿意在此基础上和我一起完善它,使它成为一个优秀的c++ORM库,让c++开发人员的日子变得更美好,让c++的世界更加绚丽多彩。

源码下载地址

c++11 boost技术交流群:296561497,欢迎大家来交流技术。

转载于:https://www.cnblogs.com/qicosmos/p/3342037.html

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