Rust高并发读写

1. dashmap

dashmap：为blazingly fast concurrent map in Rust.
DashMap is an implementation of a concurrent associative array/hashmap in Rust.

2. LRU cache

https://github.com/jeromefroe/lru-rs：An implementation of a LRU cache. The cache supports put, get, get_mut and pop operations, all of which are O(1).

3. 谷歌的BigTable

谷歌2006年论文《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》，对应的 中文翻译。
Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。而且由于业务的需求，谷歌对于BigTable的要求是非常苛刻的，高吞吐量，低响应时间，且各个集群的配置大小也不尽相同。
Google的许多项目都存储在BigTable中，包括WEB索引、Google Earth 和Google Finance。这些应用对BigTable提出了截然不同的需求，无论是从数据量（从URL到网页到卫星图像）而言，还是从延迟需求（从后端批量处理到实时数据服务）而言。尽管这些不同的需求，BigTable已经为所有的Google产品提供了一个灵活的、高性能的解决方案。