语法检查工具能够检测出代码中的潜在静态语法问题。
pyflakes是一个不错的检查工具。
D:\DM97\trunk\Package\Script\Python\src\clients\ui\gui\interactive\interactive_panel.py文件。首先打开cmd,然后转到相应目录下:
cd D:\DM97\trunk\Package\Script\Python\src\clients\ui\gui\interactive。
然后输入: pyflakes interactive_panel.py
如果没有潜在语法问题,则不会输出。如果有将在窗口输出潜在的语法问题。当时此方法不太方便,如果能在代码编辑器中直接检查显然要方便许多。
3.在vscode中建task执行pyflakes检查:vscode可通过Tasks支持外部命令来执行编译、生成、测试等操作。task具体文档详见以下两个网址介绍:
https://code.visualstudio.com/Docs/editor/tasks
通过配置vscode的tasks,可在编写完py文件后,运行 终端->运行生成任务 或者 Ctrl+Shift+B,直接启动pyflakes并在终端显示语法结果。
用vscode打开的每个文件夹下,会自动生成一个.vscode的隐藏文件,用来存放vscode相关的配置(比如字体大小,vscode颜色等等)。而我们需要配置的task存放在。vscode目录下。比如用vscode打开Script文件夹,那么相应的task配置在D:\DM97\trunk\Package\Script\.vscode\tasks.json里。
以下是我的tasks.json的内容:这个task的意思是用python执行“args”中的命令(对vscode编辑器打开的当前文件,运行pyflakes文件夹下的py内容),最终将输出结果生成在新的终端界面中。每个标识符的具体含义可通过鼠标指向上方显示的tips得知。
args中,第一行是pyflakes的安装目录。
task.json
{
// See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
// for the documentation about the tasks.json format
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "pyflakes",
"type": "shell",
"command": "python",
"args": [
"C:/Python27/Lib/site-packages/pyflakes", "${file}"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
},
"presentation": {
"reveal": "always",
"panel": "new"
}
}
]
}
生成tasks.json的操作:查看->命令面板->任务:配置任务(Tasks:Configure Task)-> 运行任意外部命令的示例。即可自动生成task.json,并给出一个示例。剩下的就是修改示例执行自定义的操作,即改为上图中显示的tasks.json。然后就可以在vscode中直接检查当前py文件中的语法错误