OGA code

# OGA + HDIC + Trim
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思路：
算法實現
OGA+ HDIC + Trim
HDIC = HDBIC , HDHQ
1.	進行Kn次的OGA的迭代，其中Kn是OGA的迭代上限
2.	獲得k個回歸因子後，計算高維信息準則HDIC;
3.	選擇OGA迭代結束時可以最小化HDIC的k, 1 <= k <= Kn,
4.	使用Trim獲得最小的相關數據集合

1. Kn計算  1
2. OGA算法實現
3. HDIC公式  1
4. Trim      1
5. choosMink
6. getTrim

Train:
1.

Test:

pre:

cv:

'''
from sklearn.model_selection import KFold
from collections import defaultdict
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn