predict.py脚本是专门用来可视化预测案例的，命令格式如下所示： python predict.py \ --config configs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k.yml \ --model_path output/iter_1000/model.pdparams \ --image_path dataset/optic_disc_seg/JPEGImages/H0003.jpg \
欢迎来到 protocol buffer 的开发者文档，protocol buffer是一个语言无关，平台无关，可扩展的结构化数据序列化方案，用于协议通讯，数据存储和其他更多用途。
proto3 是 google protocol buffer 的新版本。 笔记发布于 gitbook，请点击下面的链接阅读: https://skyao.gitbooks.io/learning-proto3/
决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构。通常包含3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 决策树模型 分类决策树树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由节点（node）和有向边（directed edge）组成。节点有两种类型：内部节点（internal node）和叶节点。内部节点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 用决策树分类
Guava 是一个 Google 的基于java1.6类库的扩展项目，包括 collections, caching, primitives support, concurrency libraries, common annotations, string processing, I/O, 等等. 这些高质量的API可以使你的JAVA代码更加优雅，更加简洁，让你工作更加轻松愉悦。
PaddleSeg 是基于 PaddlePaddle 开发的语义分割库，覆盖了 DeepLabv3 +，U-Net，ICNet 三类主流的分割模型。通过统一的配置，帮助用户更方便地完成从训练到部署的全流程图像分割应用。 ## CPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle## GPU版
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英文原文：http://emberjs.com/guides/models/working-with-records/ 修改属性 一旦一条记录已经加载进来，你就可以开始修改它的属性(attributes)了。属性（attributes）和Ember.js中对象的普通属性（properties）差不多。（译注：这两个词我都译成了属性，读者自行判定其中潜在的区别）。修改记录就是修改记录的属性。 1 2
