Cookie是一个保存在客户机中的简单的文本文件, 这个文件与特定的 Web 文档关联在一起, 保存了该客户机访问这个Web 文档时的信息, 当客户机再次访问这个 Web 文档时这些信息可供该文档使用。由于“Cookie”具有可以保存在客户机上的神奇特性, 因此它可以帮助我们实现记录用户个人信息的功能。
举例来说, 一个 Web 站点可能会为每一个访问者产生一个唯一的ID, 然后以 Cookie 文件的形式保存在每个用户的机器上。如果使用浏览器访问 Web, 会看到所有保存在硬盘上的 Cookie。
Cookie是一段不超过4KB的小型文本数据,由一个名称(Name)、一个值(Value)和其它几个用于控制Cookie有效期、安全性、使用范围的可选属性组成。
由于headers中对cookie仅仅使用它的name和value,所以在代码中我们仅仅需要cookie的name和value即可。
为了能够通过爬虫获取到登录后的页面,或者是解决通过cookie的反扒,需要使用request来处理cookie相关的请求。
使用requests处理cookie有三种方法:
复制浏览器中的cookie到代码中使用。
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36",
"Cookie":" Pycharm-26c2d973=dbb9b300-2483-478f-9f5a-16ca4580177e; Hm_lvt_98b9d8c2fd6608d564bf2ac2ae642948=1512607763; Pycharm-26c2d974=f645329f-338e-486c-82c2-29e2a0205c74; _xsrf=2|d1a3d8ea|c5b07851cbce048bd5453846445de19d|1522379036"}
requests.get(url,headers=headers)
cookie有过期时间 ,所以直接复制浏览器中的cookie可能意味着下一程序继续运行的时候需要替换代码中的cookie,对应的我们也可以通过一个程序专门来获取cookie供其他程序使用;当然也有很多网站的cookie过期时间很长,这种情况下,直接复制cookie来使用更加简单。
cookies = {"cookie的name":"cookie的value"}
requests.get(url,headers=headers,cookies=cookie_dict)
实例(爬取雪球网)
在网络中找到当前请求的网址 点击cookies 将当前的k,value复制到代码中。
cookie_dict = {
'u': '1990923459',
'bid': '1f110dfd43538f4b8362dfcd21ffbb64_l27g4lfl',
'xq_is_login': '1',
'xq_r_token': '5dcbe83944f0b75325f91246061d4a2a01999367'
}
完整代码
import requests
# 携带cookie登录雪球网 抓取完善个人资料页面
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36',
'Referer': 'https://xueqiu.com/u/1990923459',
'Host': 'xueqiu.com',
}
url = 'https://xueqiu.com/users/connectnew?redirect=/setting/user'
cookie_dict = {
'u': '1990923459',
'bid': '1f110dfd43538f4b8362dfcd21ffbb64_l27g4lfl',
'xq_is_login': '1',
'xq_r_token': '5dcbe83944f0b75325f91246061d4a2a01999367'
}
res = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookie_dict)
with open('雪球网.html', 'w') as f:
f.write(res.content.decode('UTF-8'))
print(res.content.decode('UTF-8'))
前面使用手动的方式使用cookie,那么有没有更好的方法在requets中处理cookie呢?
requests 提供了一个叫做session类,来实现客户端和服务端的会话保持
。
会话保持有两个内涵:
session = requests.session()
response = session.get(url,headers)
session实例在请求了一个网站后,对方服务器设置在本地的cookie会保存在session中,下一次再使用session请求对方服务器的时候,会带上前一次的cookie。
使用request获取的resposne对象,具有cookies属性,能够获取对方服务器设置在本地的cookie,但是如何使用这些cookie呢?
import requests
url = "http://www.baidu.com"
#发送请求,获取resposne
response = requests.get(url)
print(type(response.cookies))
#使用方法从cookiejar中提取数据 等同于 dict(response.cookies)
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
print(cookies)
输出为:
<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'>
{'BDORZ': '27315'}
在前面的requests的session类中,我们不需要处理cookie的任何细节,如果有需要,我们可以使用上述方法来解决。
那么如果在代码中请求会怎么样呢?
import requests
url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"
response = requests.get(url)
返回证书错误,如下:
ssl.CertificateError ...
为了在代码中能够正常的请求,我们修改添加一个参数。
import requests
url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"
response = requests.get(url, verify=False)
在平时网上冲浪的过程中,我们经常会遇到网络波动,这个时候,一个请求等了很久可能任然没有结果。
在爬虫中,一个请求很久没有结果,就会让整个项目的效率变得非常低,这个时候我们就需要对请求进行强制要求,让他必须在特定的时间内返回结果,否则就报错。
response = requests.get(url,timeout=3)
通过添加timeout参数,能够保证在3秒钟内返回响应,否则会报错。
这个方法还能够拿来检测代理ip的质量,如果一个代理ip在很长时间没有响应,那么添加超时之后也会报错,对应的这个ip就可以从代理ip池中删除。
<本篇完>