JDBC中数据库连接池和Apache-DBUtils

1. JDBC数据库连接池(⭐)

前言: 随着发展，传统的数据库连接模式已经满足不了需求了，并且也存在问题:资源无法得到重复利用，不能很好节省资源，不能有效控制被创建的连接对象数。因此为了解决传统开发中的数据库连接问题，可以采用数据库连接池技术。

1.1数据库连接池技术概念

• 数据库连接池的基本思想：就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个。
• 数据库连接池的优点:
  • 1.资源重用:由于数据库连接得以重用，避免了频繁创建，释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增加了系统运行环境的平稳性。
  • 2.更快的系统反应速度:数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于连接池中备用。此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了数据库连接初始化和释放过程的时间开销，从而减少了系统的响应时间
  • 3.新的资源分配手段:对于多应用共享同一数据库的系统而言，可在应用层通过数据库连接池的配置，实现某一应用最大可用数据库连接数的限制，避免某一应用独占所有的数据库资源
  • 4.统一的连接管理，避免数据库连接泄漏:在较为完善的数据库连接池实现中，可根据预先的占用超时设定，强制回收被占用连接，从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露

1.2 多种数据库连接池

1.2.1 多种数据库连接池介绍
JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource 只是一个接口，该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现,也有一些开源组织提供了实现。
DataSource 通常被称为数据源，它包含连接池和连接池管理两个部分，习惯上也经常把 DataSource 称为连接池。
DataSource用来取代DriverManager来获取Connection，获取速度快，同时可以大幅度提高数据库访问速度。

开源组织提供的实现:

• DBCP 是Apache提供的数据库连接池。tomcat 服务器自带dbcp数据库连接池。速度相对c3p0较快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。
• C3P0(常用) 是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以。 hibernate官方推荐使用。
• Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池，有监控连接池状态的功能，稳定性较c3p0差一点。
• BoneCP 是一个开源组织提供的数据库连接池，速度快。
• Druid(推荐) 是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池，但是速度不确定是否有BoneCP快。

1.2.2 具体的数据库连接池
C3P0数据库连接池

//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
public static Connection getConnection2() throws SQLException{
	Connection conn = cpds.getConnection();
	return conn;
}

//其中，src下的配置文件为：【c3p0-config.xml】
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
	<named-config name="helloc3p0">
		<!-- 获取连接的4个基本信息 -->
		<property name="user">root</property>
		<property name="password">123456</property>
		<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test</property>
		<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
		
		<!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
		<!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
		<property name="acquireIncrement">5</property>
		<!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
		<property name="initialPoolSize">5</property>
		<!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
		<property name="minPoolSize">5</property>
		<!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
		<property name="maxPoolSize">10</property>
		<!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
		<property name="maxStatements">20</property>
		<!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
		<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>

	</named-config>
</c3p0-config>

DBCP数据库连接池

/* DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现，该连接池依赖该组织下的另一个开源系统：Common-pool。如需使用该连接池实现，应在系统中增加如下两个 jar 文件：
   Commons-dbcp.jar：连接池的实现
   Commons-pool.jar：连接池实现的依赖库
Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用。
 数据源和数据库连接不同，数据源无需创建多个，它是产生数据库连接的工厂，因此整个应用只需要一个数据源即可。
 当数据库访问结束后，程序还是像以前一样关闭数据库连接：conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接，它仅仅把数据库连接释放，归还给了数据库连接池。
*/
//使用dbcp数据库连接池的配置文件方式，获取数据库的连接：推荐
private static DataSource source = null;
static{
	try {
		Properties pros = new Properties();
		
		InputStream is = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
			
		pros.load(is);
		//根据提供的BasicDataSourceFactory创建对应的DataSource对象
		source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
	}
		
}
public static Connection getConnection4() throws Exception {
		
	Connection conn = source.getConnection();
	
	return conn;
}

其中，src下的配置文件为：【dbcp.properties】

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false
username=root
password=123456

initialSize=10

Druid（德鲁伊）数据库连接池(推荐)

/*Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，
它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点，同时加入了日志监控，
可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池，
可以说是目前最好的连接池之一。*/
package com.atguigu.druid;

import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;

import javax.sql.DataSource;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

public class TestDruid {
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Properties pro = new Properties();
		pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
		DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		Connection conn = ds.getConnection();
		System.out.println(conn);
	}
}

//其中，src下的配置文件为：【druid.properties】
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall

2.Apache-DBUtils实现CRUD操作

2.1 Apache-DBUtils介绍

commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。

2.2 主要运用API

QueryRunner类用于增删改查操作提供具体方法

• 增删改主要运用update()方法
• 查询主要运用query()方法

代码演示:

// 测试添加
public void Insert() throws Exception {
	QueryRunner runner = new QueryRunner();
		Properties pro = new Properties();	pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
		DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		Connection conn = ds.getConnection();
	String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
	int count = runner.update(conn, sql, "张飞", "[e-mail]", "1982-10-23");

	System.out.println("添加了" + count + "条记录");
		
	JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}

ResultSetHandler类主要用于查询数据时，形成的结果集的类型:

• 查询一条记录:使用ResultSetHandler的实现类：BeanHandler
• 查询多条记录构成的集合: 使用ResultSetHandler的实现类：BeanListHandler
• 查询类似于最大的，最小的，平均的，总和，个数相关的数据，使用ScalarHandler
  代码演示:

/* 测试查询:查询多条记录构成的集合
  使用ResultSetHandler的实现类：BeanListHandler*/
  
public void testQueryList() throws Exception{
	QueryRunner runner = new QueryRunner();
		Properties pro = new Properties();
	pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
		DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		Connection conn = ds.getConnection();;
	
	String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
		
	//
	BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);
	List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 23);
	list.forEach(System.out::println);
		
	JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}

DbUtils 工具类： 主要用于资源关闭、

• commitAndClose(Connection conn)throws SQLException用来提交连接的事务，然后关闭连接
• commitAndCloseQuietly(Connection conn)： 用来提交连接，然后关闭连接。

总结:JDBC是非常重要的一部分，数据库连接池是尤为重要的，所以对于数据库连接池是需要理解并掌握住的。

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