OCR Notes

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Brief Info

optical character recognization
scene text detection and recognition
研究的、先进的算法不多，主要在于应用场景复杂，主要分为文档等高质量的电子图像，自然场景下的复杂图像。其中主要应用场景为证件扫描（营业执照、身份证、车牌名片等）、文档扫描、电子卷宗合同、验证码识别，自然场景下拍照图片识别

Resources

OCR 技术浅析
端到端的OCR：验证码识别
深度学习实践 & 自然场景下的文本检测与识别（2）
文字识别OCR全球成绩发布：中国包揽前五
主流ocr算法：CNN+BLSTM+CTC架构
OCR如何读取皱巴巴的文件？深度学习在文档图像形变矫正的应用详解
OCR发展趋势
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Awesome-Scene-Text-Recognition
Paper
MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network for Scene Text Recognition这篇文章是2019产出的，其realated work可以很好的现有技术入门一览
基于YOLOv3 与CRNN的中文自然场景文字检测与识别
MORAN文本识别算法开源，刷新多个OCR数据集state-of-the-art

场景文本检测CTPN、CRNN、PSENET
场景文本检测—CTPN算法介绍

QQ群
一般来说 文本检测 虽然可以使用目标检测的方法去做，不过不是很推荐
一般考虑类似ctpn的方法。最好不要用目标检测的方法，类似ctpn 和 east之类的。

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