近日,微软亚洲研究院发布基于内存的分布式大规模图数据处理引擎Graph Engine 1.0预览版本,也就是Trinity。基于高效的内存云架构和灵活通用的计算引擎,Graph Engine能够帮助用户更方便地构建实时查询应用和高吞吐量离线分析平台。
Graph Engine提供了诸多内置特性方便分布式应用开发,如:
Graph Engine官方主页:http://graphengine.io
Via 微软亚洲研究院
面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍:来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发(分大数据平台,数据库平台两个方向)。Spark 部分快忘光了,正好趁这次机会复盘一下! 大数据相关: 面试官问:Hadoop 和 Spark的区别说一下? Hadoop的数据处理单位是block,Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处
1.自我介绍 2.实习经历,具体做什么?怎么做? 3.拷打项目 4.Lora是什么?怎么做的 5.指令微调是怎么做的?斯坦福羊驼数据是怎么来的?自己有用过这个技术吗? 6.两道手撕题(木桶效应,短板已寄) 我觉得回答得还行,但是手撕题没做出来,不说了刷题去了。
面试官介绍了一下部门主要业务(数据挖掘、分布式存储、机器学习、虚拟化) 动态多态的实现原理 虚函数表是属于类的还是类对象的 静态成员函数可以是虚函数吗 为什么析构函数默认不是虚函数 内存对齐的作用 vector和map用迭代器一边遍历容器一边删除元素,迭代器会失效吗 map是有序的还是无序的,底层实现是什么 map为什么底层实现是红黑树而不是AVL IP层有MTU报文分段策略,那TCP是不是可以不
三个面试官,技术面 首先英文自我介绍 看项目里提到的模型和算法,让简单说一下 这个模型(squeezenet)和另一个模型(shufflenet)的区别 数据集是怎么做的,有什么标准 深度可分离卷积和普通卷积的区别 说一下对有参考和无参考质量评价的理解 说一下视频和图像质量评价的区别 暗光增强了解吗,做过什么? 说一下相关的算法,这个算法有什么问题,你有什么改进 有做过轻量化的算法改进和部署吗 反
面试时间:9.26 16:30 - 16:45(15min) 面试内容: 1.自我介绍 2.ArrayList和LinkedList区别 3.四种权限修饰符的区别 4.Java中方法和变量的加载顺序 5.详细介绍实习项目
本人天津某工科985硕士,所做方向为无人机,所报岗位是三十二室的嵌入式软件开发,因为所做方向与科室需求很契合,所以面试问的相对简单。 一面技术面: 首先问了简历上写的比赛和项目,介绍了下主要的技术栈和方法。然后就是问八股,涉及了操作系统、单片机、C++等,例如动态链接和静态链接的区别、如何迁移Eigen库、单片机掉电模式和空闲模式的区别、嵌入式最小系统包括什么、C++的内存机制、C++的一些基础知
1.自我介绍 2.python下怎么多线程和多进程 3.除了flask和django还用过啥 4.对于一个边缘计算设备,请你设计一个方案,能够通过一个部署在云端服务器上的软件平台控制和调用算法 5.拷打遗留物品识别项目 6.训练过程怎么训练的 7.box怎么打的
我想分散加工大批量。这个想法是使用Spring Batch在云中激发一堆AMQP消费者,然后加载廉价的任务(如项目ID)并将它们提交给AMQP交换。结果的书写将由消费者自己完成。 null