Fog Computing Model

来源：《ENORM：A Framework for Edge NOde Resource Management》

1.aggregation model

在无线传感网络、物联网中，在云服务器上的application需要收集传感数据进行处理，fog node对传感数据进行预处理/过滤，减少了大量的传感数据传输对网络造成的负载。

2.sharing model

用户设备如手机、平板电脑、笔记本电脑等自发地为peer的工作(如视频转录、人脸识别）提供空闲的计算能力。缺点是只能覆盖很小的范围，如商场、火车;不稳定，因为用户设备是移动的。

3.offloading model

将需要大量计算的工作（如人脸识别、联网游戏）转移到边缘雾节点，前提是部署了mobile edge clouds或者cloudlets.

4.alternate execution model

雾节点代替云服务器的一部分工作，减少云服务器与用户之间的通信次数。

这和offloading model不同的地方在于需要同时存在云服务器、雾节点、用户三个角色，雾节点作为云服务器向边缘网络的延伸。