Django学习笔记（五十三）:django-redis使用总结(作用介绍，操作介绍，使用场景介绍)

Redis 简介

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

 

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

• Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
• Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
• Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

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Redis 优势

• 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
• 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
• 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
• 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

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Redis与其他key-value存储有什么不同？

• Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

• Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

Redis配合Django的使用方法

pip install django-redis

settings.py文件中配置redis缓存

# Django的缓存配置
CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://172.16.179.142:6379/9",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

# 配置session存储
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"

 在视图中的调用

from django_redis import get_redis_connection

from django.core.cache import cache

# 设置redis缓存
#  key value timeout
cache.set('index_page_data', context, 3600)

        # 获取用户的历史浏览记录
        # from redis import StrictRedis
        # sr = StrictRedis(host='127.0.0.1', port='6379', db=9)
        con = get_redis_connection('default')

        history_key = 'history_%d'%user.id

        # 获取用户最新浏览的5个商品的id
        sku_ids = con.lrange(history_key, 0, 4) # [2,3,1]

 

 django-redis的英文api文档

https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/current/api/org/springframework/data/redis/connection/RedisConnection.html

 django-redis的中文api文档

 http://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/#

django-redis的应用场景

结合redis高速读写，丰富的数据结构类型，可备份的特地，django-redis在电商项目中可应用的地方很多，像首页信息大部分都是长时间不变（不更新）的，可以使用redis将其进行保存调用，比每次去mysql数据库里获取数据相比首页的访问速率会明显提升，提高了用户的体验。

cache.set('index_page_data', context, 3600)

包括用户的历史浏览记录也可以通过redis来实现，将用户的唯一标识（如id）信息加入生成key，用户每点击进入一个商品的详情页时，将该商品的(goodssku_id)作为值存入redis数据库中。

  存：
  106              # 添加用户的历史记录
  107              conn = get_redis_connection('default')
  108:             history_key = 'history_%d'%user.id
  109              # 移除列表中的goods_id
  110:             conn.lrem(history_key, 0, goods_id)
  111              # 把goods_id插入到列表的左侧
  112:             conn.lpush(history_key, goods_id)
  113              # 只保存用户最新浏览的5条信息
  114:             conn.ltrim(history_key, 0, 4)

  取：
  283          con = get_redis_connection('default')
  284  
  285:         history_key = 'history_%d'%user.id
  286  
  287          # 获取用户最新浏览的5个商品的id
  288:         sku_ids = con.lrange(history_key, 0, 4) # [2,3,1]

还包括购物车商品的增删也可以通过redis来实现

  161          # 更新
  162:         conn.hset(cart_key, sku_id, count)
  163  
  164          # 计算用户购物车中商品的总件数 {'1':5, '2':3}
  165          total_count = 0
  166:         vals = conn.hvals(cart_key)
  167          for val in vals:
  168              total_count += int(val)
  ...
  201          # 业务处理:删除购物车记录
  202          conn = get_redis_connection('default')
  203:         cart_key = 'cart_%d'%user.id
  204  
  205          # 删除 hdel
  206:         conn.hdel(cart_key, sku_id)
  207  
  208          # 计算用户购物车中商品的总件数 {'1':5, '2':3}
  209          total_count = 0
  210:         vals = conn.hvals(cart_key)
  211          for val in vals:
  212              total_count += int(val)