python生成PDF的方式对比总结

背景： 有限的资源下，异步并发生成PDF报错，内存不足。
目的： 在有限资源的情况下，并发生成PDF，并且耗费的资源较少（资源：CPU以及内存），并且并发生成PDF的速度不能太慢，生成的PDF样式要丰富，并且生成的PDF内容要完整。
根据我调研的生成pdf的方式（python）有reportlab、pdfkit、xhtml2pdf、django-easy-pdf.

一、reportlab库
这个库可自己绘制各种图表，只是依赖于这个reportlab库，其次字体问题，可以引入字体文件进行解决。
简单的样例：

from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
from reportlab.platypus import Paragraph,SimpleDocTemplate
from reportlab.lib import  colors
#  字体
from reportlab.pdfbase import pdfmetrics
from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont
pdfmetrics.registerFont(TTFont('song', STSONG.ttf))

Style=getSampleStyleSheet()

bt = Style['Normal']     #字体的样式
# bt.fontName='song'    #使用的字体
bt.fontSize=14            #字号
bt.wordWrap = 'CJK'    #该属性支持自动换行，'CJK'是中文模式换行，用于英文中会截断单词造成阅读困难，可改为'Normal'
bt.firstLineIndent = 32  #该属性支持第一行开头空格
bt.leading = 20             #该属性是设置行距

ct=Style['Normal']
# ct.fontName='song'
ct.fontSize=12
ct.alignment=1             #居中

ct.textColor = colors.red

t = Paragraph('hello',bt)
pdf=SimpleDocTemplate('ppff.pdf')
pdf.multiBuild([t])

二、pdfkit依赖
这个可根据url、html、字符串生成pdf文件，确实很好用，但是也有缺陷，也存在字体问题以及样式问题，字体需要在环境中设置字体，过于复杂或者高级的css样式不支持。
代码样例：

#  pdfkit.from_string()  # 将字符串转成pdf文件，如果字符串是html代码，pdf也是识别的
#  pdfkit.from_file()  # 将文件转成pdf文件
#  pdfkit.from_url()  # 将网址的整个内容转成pdf文件

path_wk = BKAPP_WLS_PATH
config = pdfkit.configuration(wkhtmltopdf=path_wk)
try:
    result = pdfkit.from_url(instance.task_url,
                             path,
                             options={'encoding': "utf-8"},
                             configuration=config)
except Exception as e:
    logger.error('%s' % str(e))
    result = False

三、xhtml2pdf和django-easy-pdf
这两个都是走的模板渲染方式、但是很多的css样式无法支持，并且也存在字体和css样式问题。
代码样例：

from xhtml2pdf import pisa

sourceHtml = 'http://www.baidu.com/'
outputFilename = "test.pdf"

def convertHtmlToPdf(sourceHtml, outputFilename):
    resultFile = open(outputFilename, "w+b")
    pisaStatus = pisa.CreatePDF(sourceHtml,resultFile)
    resultFile.close()
    return pisaStatus.err

if __name__=="__main__":
    pisa.showLogging()
    convertHtmlToPdf(sourceHtml, outputFilename)

个人整理对比：

方式	优点	缺点	个人见解
reportlab	基本上报表、巡检报告等涉及的都能实现	字体需要引入字体文件（14M大小）	字体问题很容易解决，生成的pdf可以有各种数据图表的生成甚至图片样式等，但是使用起来过于繁琐，相当于自己用代码进行绘图（包括各个元素在pdf的位置），其次有关短时间内大量生成pdf消耗的cpu、内存还没有进行测试 ， 但可以进行异步或者多进程批量生成
pdfkit	生成的pdf美观、其次支持的样式也很多，使用简单	需要依赖于wkhtmltopdf这个轻量级的软件（感觉是最大的败笔），如果项目部署在docker上，需要在docker内设置字体，其次过于高级的css样式不支持，比如css3的一些样式	如果没有特别的要求，基本能满足需求，通过批量测试，pdfkit可以同时批量生成pdf，但是耗cpu和内存，当生成的PDF越大，内容越多，耗得cpu、内存也越多，如果用于生产环境，同时短时间内生成大量的pdf，不建议使用，毕竟环境的稳定大于一切
xhtml2pdf/django-easy-pdf	可生成pdf，但美观程度一般，采用的模板渲染方式生成pdf	字体问题需要引入字体文件、其次只支持部分样式，样式上很少	简单的pdf可以使用，如果生成复杂的pdf，估计样式上很难给予支持

注意：
pdfkit经过测试生成一个1M的PDF，页数11页，内容各种图表，经测试一个WK的启动消耗内存大概50M-70M；
生成一个4M的PDF，PDF页数有600页，内容有各种图表，大部分都是字体描述，经测试一个WK的启动消耗内存大概220M-270M。
所以当生成的PDF大小越大，页数越多，我认为最好不要使用并发生成PDF，如果非要使用并发，最好根据消耗以及现有的环境在代码层控制生成PDF任务数。