当前的版本为
以下说明Spring Boot下完全以注解方式进行的配置, 覆盖大部分功能场景
需要以下的依赖, 版本由Spring Boot指定, 或者参考上面的版本号
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
</dependency>
项目的配置文件中, 需要配置 datasource
spring:
#...
datasource:
url: jdbc:postgresql://123.123.123.123:5432/mydb?stringtype=unspecified
username: 123123
password: 123123
driver-class-name: org.postgresql.Driver
hikari:
maximum-pool-size: 200
minimum-idle: 20
max-lifetime: 20000
connection-test-query: select 1
leak-detection-threshold: 30000
allow-pool-suspension: true
其中
这个注解可以和@SpringBootApplication放在一起, 也可以放在单独的一个 @Configuration
@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = "com.yourdomain.demo.commons.impl.mapper")
public class CommonsBoot {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CommonsBoot.class, args);
}
}
public class RoleItemDTO {
private Integer id;
private int roleId;
private int itemId;
private Date createTime;
// getters and setters
// ...
}
Mapper必须位于 @MapperScan 指定的包路径, 其中 @Repository 用于指定 Bean 名称, 也可以使用 @Mapper 注解. 内部用 @Select @Update @Delete @Insert 等编写对应操作的SQL
@Repository("roleItemMapper")
public interface RoleItemMapper {
@Select("SELECT * FROM test_role_item WHERE role_id = #{roleId}")
List<RoleItemDTO> listByRoleId(@Param("roleId") int roleId);
}
测试用例
@ExtendWith(SpringExtension.class)
@SpringBootTest
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
public class RoleItemTest {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoleItemTest.class);
@Resource
private RoleItemMapper roleItemMapper;
@Test
@Order(1)
void insert() {
RoleItemDTO rc = new RoleItemDTO();
rc.setItemId(1);
rc.setRoleId(2);
rc.setCreateTime(new Date());
Assertions.assertThat(roleItemMapper.insert(rc)).isEqualTo(1);
List<RoleItemDTO> dummies = roleItemMapper.listByRoleId(2);
log.info(JacksonUtil.compress(dummies));
Assertions.assertThat(dummies).isNotNull();
}
}
public interface VillageMapper {
@Results({
@Result(property = "vid", column = "id"),
@Result(property = "villageName", column = "name"),
@Result(property = "district", column = "district")
})
@Select("SELECT id, name, district from village WHERE id = #{id}")
Village selectVillage(int id);
@Insert("INSERT into village(name,district) VALUES(#{villageName}, #{district})")
void insertVillage(Village village);
@Update("UPDATE village SET name=#{villageName}, district =#{district} WHERE id =#{vid}")
void updateVillage(Village village);
@Delete("DELETE FROM village WHERE id =#{id}")
void deleteVillage(int id);
}
@Param
和${}
,#{}
在Mapper接口中, 使用@Param("paramName")
可以对传入的参数进行命名, 在SQL中通过${paramName}
和#{paramName}
取值, 避免歧义.
${}
会在SQL字符串中直接替换, 非必要不建议使用这种方式#{}
是根据参数类型进行填充, 对于字符串会增加引号包围, 是通常使用的传参方式#{}
支持对象传入, 在引用时通过 #{obj.variable}
的方式取值, 参考下面 Insert 的例子对于普通类型例如primitive类型, 数值(Integer, Long, Double, BigDecimal等), 字符串String, 日期Date, MyBatis都已经做了自动转换不需要手工设定. 对于特殊类型, 例如对应Postgresql的 Array, Jsonb, 需要使用注解 @Results 进行指定, 在注解中, 对于已经有默认handler的字段可以省略, 只需要添加特殊指定hanler的字段.
Array类型字段的例子, 对templates字段的转换进行指定
// POJO定义
public class ViewPO implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
private Integer[] templates;
}
// Mapper方法
@Results({
@Result(property = "templates", column = "template_ids", typeHandler = ArrayTypeHandler.class)
})
@Select("select * from test_view where id = #{id}")
ViewPO select(@Param("id") int id);
JSONB类型字段的例子, 对ext字段的转换进行指定
// POJO定义
public class AccountDTO {
private Long id;
private String name;
private int val;
private BigDecimal amount;
private Ext ext;
public static class Ext {
private Integer id;
private String name;
private BigDecimal level;
// getters and setters
}
// getters and setters
}
// Mapper方法
@Results({
@Result(property = "ext", column = "ext", typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
})
@Select("select * from test_account where amount > #{amountGt}")
List<AccountDTO> list(@Param("amountGt") BigDecimal amountGt);
通过@ResultMap
复用@Results
@Select({"select id,user_name from u_user where id = #{id}"})
@Results(id="userMap", value={
@Result(column="id", property="id", id=true),
@Result(column="user_name", property="userName")})
User select(Long id);
@Select({"select * from u_user"})
@ResultMap("userMap")
List<User> selectUsers();
MyBatis 并没有提供内建的分页和排序支持, 可以通过自定义一个Pager实现, 最底下 getSql()
方法生成的SQL格式是给PostgreSQL使用的, 如果用 MySQL 需要自己修改一下.
public class Pager implements Serializable {
public static final Pager DEFAULT = new Pager();
private static final int UNLIMITED = 0;
private int offset = 0;
private int limit = UNLIMITED;
private final List<Sort> sorts = new ArrayList<>();
public Pager() {}
public Pager(int limit) {
this.limit = limit;
}
public Pager(int offset, int limit) {
this.offset = offset;
this.limit = limit;
}
public Pager orderByAsc(String field) {
sorts.add(new Sort(field, Order.ASC));
return this;
}
public Pager orderByDesc(String field) {
sorts.add(new Sort(field, Order.DESC));
return this;
}
public enum Order {
/** */
ASC, DESC
}
public static class Sort {
public String field;
public Order order;
public Sort(String field, Order order) {
this.field = field;
this.order = order;
}
}
public String getSql() {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
if (sorts.size() > 0) {
for (Sort sort : sorts) {
sb.append((sb.length() == 0)? "ORDER BY " : ", ")
.append(sort.field).append(' ').append(sort.order);
}
}
if (limit > UNLIMITED) {
sb.append(" LIMIT ").append(limit).append(" OFFSET ").append(offset);
}
return sb.toString();
}
}
在使用时, 注解中使用 ${}
引用, 注意:如果使用了<if>
判断, 前后要加上<script>
String PARAMS = "<if test='param != null'>" +
"<if test='param.itemType != null'>AND item_type = #{param.itemType}</if>" +
"<if test='param.itemName != null'>AND item_name = #{param.itemName}</if>" +
"</if>";
@Select("<script>SELECT item_type, item_name, create_time" +
" FROM ${tableName} <where>" + PARAMS + "</where>" +
" <if test='pager != null'>${pager.sql}</if>" +
"</script>")
List<Item> list(
@Param("tableName") String tableName,
@Param("param") Map<String, Object> param,
@Param("pager") Pager pager);
调用时, 如果不排序分页就直接给 null, 如果排序分页, 就带上参数.
Pager pager = new Pager(10, 20).orderByAsc("item_name").orderByAsc("item_type");
list = itemMapper.list(TBL_NAME, map, pager);
@Insert("INSERT INTO role_item (role_id, item_id, create_time) VALUES (#{po.roleId}, #{po.itemId}, #{po.createTime})")
@Options(useGeneratedKeys=true, keyProperty="id")
int insert(@Param("po") RoleItemPO po);
@Delete("DELETE FROM role_item WHERE item_id = #{itemId}")
int deleteByItemId(@Param("itemId") int itemId);
@Update("update widget set name=#{po.name}, manufacturer=#{po.manufacturer} where id=#{id}")
public void updateById(@Param("id") int id, @Param("po") Widget po);
如果使用复杂标签, 需要加上 <script>
包围
@Mapper
public interface LizzMapper {
@Select({"<script> select id,name " +
" from t_lizz" +
" where id in" +
" <foreach collection=\"ids\" index=\"index\" item=\"item\" open=\"(\" separator=\",\" close=\")\">" +
" #{item}" +
" </foreach>" +
"</script>"})
List<Lizz> selectByIds(List<Integer> ids);
@Insert({"<script> insert into t_lizz(id,name)" +
" values" +
" <foreach collection=\"datas\" item=\"item\" separator=\",\" >(#{item.id},#{item.name})</foreach>" +
"</script>"})
int batchInsert(List<Lizz> datas);
@Select({"<script> select id,name " +
" from t_lizz" +
" where id in" +
" <foreach collection=\"ids.split(',')\" index=\"index\" item=\"item\" open=\"(\" separator=\",\" close=\")\">#{item}</foreach>" +
"<if test='state != null'>and state= #{state}</if> " +
"</script>"})
List<AlertRule> listByIdsAndState(String ids, Integer state);
}
MyBatis Plus 相对于原生 MyBatis, 增加了对常用CRUD方法的包装, 减小了手工编写SQL的工作量. MyBatis Plus 对多主键的表支持不太好, 如果数据库中的某个数据表使用了联合主键, 建议使用原生的 MyBatis 注解对这个数据表进行操作
将 MyBatis 的依赖替换为MyBatis Plus, 参考上面的版本号, 本文使用的是3.5.1
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.postgresql</groupId>
<artifactId>postgresql</artifactId>
</dependency>
因为除了设置 MapperScan, 还要设置分页插件, 因此放到了单独的 @Configuration
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.yourdomain.demo.common.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.POSTGRE_SQL));
return interceptor;
}
}
相应的, 在pom.xml中需要增加
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.4.3</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>jsqlparser</artifactId>
<groupId>com.github.jsqlparser</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
因为较低版本的jsqlparser在启动时会出现下面的错误
An attempt was made to call a method that does not exist. The attempt was made from the following location:
com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor.<clinit>(PaginationInnerInterceptor.java:70)
The following method did not exist:
net.sf.jsqlparser.schema.Column.withColumnName(Ljava/lang/String;)Lnet/sf/jsqlparser/schema/Column;
The method's class, net.sf.jsqlparser.schema.Column, is available from the following locations:
jar:file:/C:/Users/laimin/.m2/repository/com/github/jsqlparser/jsqlparser/2.0/jsqlparser-2.0.jar!/net/sf/jsqlparser/schema/Column.class
如果使用 MyBatis Plus, 常用的三个注解为
@TableName(value = "test_users", autoResultMap = true)
public class UserPO implements Serializable {
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String userName;
private String password;
@TableField("creat_time")
private Date createdAt;
@TableField("update_time")
private Date updatedAt;
@TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
private JsonNode ext;
}
对于 MyBatis Plus, 最常见的 Mapper 初始化方式为扩展 BaseMapper, 这个接口已经实现了 selectById, selectList, insert, delete, deleteById, updateById 等常用方法
@Repository("userMapper")
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserPO> {
}
注意
调用方式与原生 MyBatis 一致
MyBatis Plus 的常用注解主要有两个, 一个是 Wrapper(有多个实现类), 一个是 Page, 分别用于查询条件和分页条件.
QueryWrapper 自带了常用的逻辑方法 eq(相等), ne(不相等), lt/gt(小于/大于), lte/gte(小于等于/大于等于), like(两边%), likeLeft(左%), likeRiht(右%), exists(条件子查询), in(数组中包含), 以及 groupBy, orderBy 方法
List<FieldPO> fields = fieldMapper.selectList(new QueryWrapper<FieldPO>().eq("t_id", tId).orderByAsc("id"));
一个复杂一点的例子, 注意最后一个exists例子中的传参方式
QueryWrapper<ItemPO> wrapper = new QueryWrapper<ItemPO>()
.eq(name != null, "item_name", name)
.like(nameLike != null, "item_name", nameLike)
.like(descLike != null, "desc", descLike)
.eq(type > 0, "item_type", type)
.eq(state > 0, "item_state", state)
.eq(creatorId > 0, "creator_id", creatorId)
.in(idIn != null && idIn.size() > 0, "id", idIn)
.exists(roleId > 0, "select 1 from role_item where role_item.item_id=item.id and role_item.role_id = {0}", roleId);
LambdaQueryWrapper 与 QueryWrapper 的区别在与条件参数为POJO的取值方法名而不是数据库字段, 从设计上看这样可以完全隔离数据库层的信息, 是更好的一种实现, 例子
LambdaQueryWrapper<AccountDTO> userLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
userLambdaQueryWrapper.likeRight(AccountDTO::getName , "acc").lt(AccountDTO::getVal , 40).last("limit 5");
但是当前 MyBatis Plus 的实现在高版本JDK上会提示警告, 在 JDK9+ 上运行时会提示An illegal reflective access operation has occurred
#issue. 建议还是继续用 QueryWrapper, 待这部分的实现修复后再迁移.
列表的排序和聚合都是通过Wrapper指定的, Page 用于列表中的分页. 前提: 在 Configuration 中, 通过 MybatisPlusInterceptor 添加 PaginationInnerInterceptor, 参考前面的配置部分, 需要配置正确的 DbType.
通过页数和每页记录数创建Page对象
Page page = new Page<>(vo.getPageNum(), vo.getPageSize());
结合Wrapper进行查询
@Override
public List<ItemPO> listByArgs(
Page<ItemPO> page,
String name,
int type) {
QueryWrapper<ItemPO> wrapper = new QueryWrapper<ItemPO>()
.eq(name != null, "item_name", name)
.eq(type > 0, "item_type", type);
return itemMapper.selectPage(page, wrapper).getRecords();
}
如果需要总数, 可以直接返回selectPage(page, wrapper)
的结果.
因为 MyBatis Plus 是对 MyBatis 功能的包装, 底层依然是 MyBatis, 所以在使用 MyBatis Plus 的过程中, MyBatis 的原生方法依然可用.
例如, 可以在原生方法中, 使用 MyBatis Plus 的 Wrapper
@Repository("userMapper")
public interface UserMapper extends BaseMapper<UserPO> {
@Select("select * from u_users ${ew.customSqlSegment}")
List<UserPO> selectAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<UserPO> wrapper);
}
批量执行可以通过两种方式,
在 MyBatis 原生环境下, 可以通过获取 sqlSession 后手工发起
@Resource(name = "sqlSessionFactory")
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
public void addItems(List<ItemPO> items) {
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false);
try {
for (ItemPO item : items) {
itemMapper.insert(item);
}
session.commit();
session.clearCache();
} catch (Exception e) {
log.error("Exception in batch update", e);
session.rollback();
} finally {
session.close();
}
}
在 MyBatis Plus 中, 可以通过扩展 ServiceImpl<Mapper, POJO> 类, 直接使用其中的 saveBatch() 方法
public class FieldServiceImpl
extends ServiceImpl<FieldMapper, FieldPO>
implements FieldService {
@Override
public Result saveSomething(List<FieldPO> pos) {
// 在方法中使用 saveBatch
saveBatch(pos);
}
}
如果需要在查询中指定表名, 最简单的方式是通过${}
方式传参, 例子如下
@Select("SELECT * FROM ${tableName} WHERE item_type=#{itemType} " +
"AND item_name=#{itemName} AND item_id=#{itemId} AND label=#{label}")
LabelMapDTO selectFromTable(
@Param("tableName") String tableName,
@Param("itemType") int itemType,
@Param("itemName") String itemName,
@Param("itemId") String itemId,
@Param("label") String label);
@Select("SELECT * FROM ${tableName} WHERE item_type=#{itemType} " +
"AND item_name=#{itemName} AND item_id=#{itemId}")
List<LabelMapDTO> selectListFromTable(
@Param("tableName") String tableName,
@Param("itemType") int itemType,
@Param("itemName") String itemName,
@Param("itemId") String itemId);