peewee mysql 好用吗_tornado+peewee-async+peewee+mysql（一）
爬坑
最初遇到的坑，使用了最新版的peewee，连接池连接，也使用了async和await协程，但是怎么调用都会阻塞，后来发现不是阻塞单个协程，是阻塞了整个进程，因为tornado是单进程，必须数据库也使用异步操作，才能不阻塞整个进程
pip install peewee-async 的时候默认会安装符合版本要求的peewee
查看peewee-async 模块的MySQLDatabase，继承了AsyncDatabase和peewee.MySQLDatabase，AsyncDatabase方法全部使用协程实现异步
peewee-async 连接MySQL，返回database对象
单连接
import peewee_async
# db = peewee_async.MySQLDatabase(database_name, host, port, user, password)
# 或者，将自己的数据库信息封装到字典中
db_setting = {
"user": "root",
"password": "xxxxxx",
"host": "127.0.0.1",
"port": 3306,
"database": "test"
}
db = peewee_async.MySQLDatabase(**db_setting)
连接池
from playhouse.shortcuts import RetryOperationalError
from peewee_async import PooledMySQLDatabase
# 可以自动重新连接的连接池
class RetryMySQLDatabase(RetryOperationalError, PooledMySQLDatabase):
_instance = None
@staticmethod
def get_db_instance():
if not RetryMySQLDatabase._instance:
RetryMySQLDatabase._instance = RetryMySQLDatabase(database_name,
host, port, user, password,
max_connections=10)
return RetryMySQLDatabase._instance
db = RetryMySQLDatabase.get_db_instance()
返回的database对象的一些常用方法
get_tables() 返回列表，当前数据库的所有表名
get_columns(table_name) 传参表名，返回列表，包含ColumnMetadata对象，字段信息
create_tables()
第一个参数为列表，包含要创建的表model
第二个参数safe, 不传默认为False，建表的时候如果表已经存在会报错，可以加safe=True
is_closed() 判断当前连接是否关闭
close() 关闭连接
peewee
peewee 模块可以参照官方文档用法，和sqlalchemy差别不大，为了下面的操作，暂时建一个model
book.py
# 集中写一个basemodel，将数据库对象绑定在model上，类才能映射到数据库中的表
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = db
class Book(BaseModel):
book_id = PrimaryKeyField() # int 主键自增，在peewee3.10 版本中新增了字段AutoField，表示主键自增
book_name = CharField(max_length=100, verbose_name="书名")
# 鉴于篇幅， 作者表不写，外键第一个参数为model类名，to_field表示关联的字段
book_auth = ForeignKeyField(User, to_field="user_id", verbose_name="作者id")
peewee-async Manager
管理数据库操作，实现异步操作数据库必须使用Manager，查看源码可以看到，类中的get, create, [email protected] from，在原有的数据库操作基础上做了封装
初始化传入数据库连接对象，生成manager对象，使用该对象完成数据库操作，在tornado中一般选择绑定到app上
from tornado.web import RequestHandler
from tornado import gen
import tornado.ioloop
from book import Book
class RegHandler(RequestHandler):
async def get(self):
# 在handler类中可以使用绑定到app上的manager对象执行操作，因为是异步操作需要使用await关键字
# 以下两种查询方式返回结果对象格式不同
book_res = await self.application.objects.get(Book, book_name="简爱")
id = book_res.book_id
# 只有调用了execute方法才是执行，query打印可以看到只是生成了sql语句
# 为保证异步调用必须使用peewee-async manager生成的对象执行操作函数，不能使用model的execute执行，会同步阻塞
query = Book.select().where(Book.username=="简爱")
# execute执行返回AsyncQueryWrapper对象，如果有值可以通过下标取出每个book对象
# query 对象执行前可以调用dicts()方法，返回对象内容为字典格式
# query.tuples() 返回对象内容为元组格式，相当于sqlalchemy，fetchall()
# 其他方法或者属性有需要的可以使用dir()方法和getattr()方法查看属性，以及属性调用后返回值
book_res = await self.application.objects.execute(query.dicts())
pass
async def post(self):
from tornado.escape import json_decode
body = json_decode(self.request.body)
# 增
# 如果参数是字典格式，且key值对应字段名称，可以使用peewee model里面的insert方法
await self.application.objects.execute(Book.insert(body))
# 或者使用封装的create方法，create方法源码还是调用了model类的insert方法
await self.application.objects.create(Book, boo_name=body.get("book"), book_auth=2)
pass
app = tornado.web.Application([
(r"/book", BookHandler)
])
if __name__ == '__main__':
app = tornado.web.Application(urlpaten)
import peewee_async
# 将manager对象绑定到app上
app.objects = peewee_async.Manager(database)
server = httpserver.HTTPServer(app, xheaders=True)
server.listen(80)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()