系列之前文章 Metis异常检测数据集训练源码深入刨析
{ "consecutive_5xx": "...", "consecutive_gateway_failure": "...", "interval_ms": "...", "base_ejection_time_ms": "...", "max_ejection_percent": "...", "enforcing_consecutive_5xx" : "...",
校验者: @RyanZhiNie @羊三 翻译者: @羊三 许多应用需要能够对新观测进行判断，判断其是否与现有观测服从同一分布（即新观测为内围值），相反则被认为不服从同一分布（即新观测为异常值）。 通常，这种能力被用于清理实际的数据集。必须做出两种重要区分： 新奇检测: 训练数据未被异常值污染，我们对于新观测中的异常情况有兴趣检测。 异常值检测: 训练数据包含异常值，我们需要拟合出训练数据的中心模
异常值检测架构概述。 { "event_log_path": "..." } event_log_path (optional, string) 指定异常事件日志的路径。 返回 上一级
异常值检测和逐出是动态确定上游群集中，某些主机是否正在执行不同于其他主机的过程，并将其从正常负载平衡集中移除。 性能可能会受到不同程度的影响，例如连续的故障，时间成功率，时间延迟等。异常检测是被动健康检查的一种形式。 Envoy还支持主动健康检查。被动和主动健康检查可以一起使用或独立使用，形成整体上游健康检查解决方案的基础。 逐出算法 取决于异常值检测的类型，弹出或者以行内（例如在连续5xx的情况
问题内容： 好的，我正在尝试做的是一种音频处理软件，可以检测到一个普遍的频率，如果该频率播放了足够长的时间（几毫秒），我知道我得到了肯定的匹配。我知道我将需要使用FFT或类似的方法，但是在这个数学领域中，我很烂，我确实在互联网上进行搜索，但没有找到仅能执行此操作的代码。 尝试接收的目标是使自己成为一种自定义协议，以发送数据通过声音，每秒需要非常低的比特率（5-10bps），但在发送端也非常有限，因
问题内容： 我正在寻找一种检测文档中字符集的方法。我一直在这里阅读Mozilla字符集检测实现： 通用字符集检测 我还找到了一个名为jCharDet的Java实现： JCharDet 这两个都是基于使用一组静态数据进行的研究。我想知道的是，是否有人成功使用了其他实现？您是否采用了自己的方法，如果是的话，您用来检测字符集的算法是什么？ 任何帮助，将不胜感激。我既不是通过Google寻找现有方法的清单
问题内容： 有什么方法可以在python中每次变量值更改时调用函数？ 像听众一样吗？ 具体来说，我指的 是 像GAE-Session这样的脚本之间 仅共享变量 的情况 。（使用Cookie，Memcache等共享数据） 示例：ScriptA和ScriptB，共享一个会话变量。当脚本B进行更改时，SctiptA必须调用一个方法来处理该更改。 问题答案： 使用属性。首先，可变值可以更改。
异常检测与处理 [MCE] mce=off 彻底禁用MCE(CONFIG_X86_MCE) [MCE] mce=dont_log_ce 不为已纠正错误(corrected error)记录日志。 [MCE] mce=容错级别[,超时] 容错级别(还可通过sysfs设置)： 0 在出现未能纠正的错误时panic，记录所有已纠正的错误 1(默认值) 在出现未能纠正的错误时panic或SIGBUS，记录
