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ruby-china的安装

江德润
2023-12-01

安装ruby-china 如下额外的软件:

MongoDB 2.0+

Redis 2.0+

Memcached 1.4+

ImageMagick 6.5+

MongoDB

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

  • 面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • 模式自由。
  • 支持动态查询。
  • 支持完全索引,包含内部对象。
  • 支持查询。
  • 支持复制和故障恢复。
  • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
  • 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
  • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
  • 可通过网络访问

所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 义任何模式(schema)。
模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB

在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。


Redis

Redis一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。


Memcached

memcached是一套分布式的快取系统,当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的,但目前被许多软件(如MediaWiki)所使用。这是一套开放源代码软件,以BSD license授权释出。 [1]
memcached缺乏认证以及安全管制,这代表应该将memcached服务器放置在防火墙后。 [1]
memcached的API使用三十二位元的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将资料分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的资料会以LRU机制替换掉。由于memcached通常只是当作快取系统使用,所以使用memcached的应用程式在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的程式码更新memcached内的资料 [1]
memcached 是以LiveJournal 旗下Danga Interactive 公司的Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件。现在已成为mixi、hatena、Facebook、Vox、LiveJournal等众多服务中提高Web应用扩展性的重要因素。许多Web应用都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在 浏览器中显示。但随着数据量的增大、访问的集中,就会出现RDBMS的负担加重、 数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。
这时就该memcached大显身手了。memcached是高性能的分布式 内存 缓存服务器。一般的使用目的是,通过 缓存 数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
Memcached 的守护进程(daemon )是用C写的,但是 客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供 冗余(例如,复制其hashmap条目);当某个服务器S停止运行或崩溃了,所有存放在S上的键/值对都将丢失。
Memcached由Danga Interactive开发,其最新版本发布于2010年,作者为Anatoly Vorobey和Brad Fitzpatrick。用于提升LiveJournal . com访问速度的。LJ每秒 动态页面访问量几千次,用户700万。Memcached将 数据库负载大幅度降低,更好的分配资源,更快速访问。



暂时决定先不学习Ruby-china了, 因为它用了MongoDB 做了持久化,我在虽然学习过关系型数据库,但是还没有真正用它做过项目。 所以还是先学习基于mysql开发的网站,等到对关系型数据库用的很熟悉了之后,再回来学非关系型数据库才能理解它们的优点。






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