ictclas4j java_Paoding, Ik, Jeasy, Ictclas4j分词工具
1.Paoding
版本： 2.0.4
实现类： PaodingAnalyzer
依赖包： lucene 2.4
使用方法： 主要通过lucene的接口实现,
Analyser#tokenStream方法
切词效果：
传统/意义/意义上/上的/几何/几何学/研究/图形/形的/形状/大/大小/等/性质
备注： paoding的切词会漏字(食字)，上面的结果就食了 ‘在’ 字；
总会进行最小粒度切分，只要在词库里有的词组，都会出现。如：之前-->前/之前
2.IK
版本： 3.2.3
实现类：IKSegmentation
依赖包：无，可以不依赖于Lucene直接应用
使用方法：
IKSegmentation ik = new IKSegmentation(new StringReader(str1),
false);// 最少粒度
切分
Lexeme le = null;
while ((le = ik.next()) != null) {
System.out.print(le.getLexemeText() + "/");
}
切词效果：
IK(最小粒度):在/传统/意义上/意义/的/几何学/几何/几/是/研究/图形/的/形状/大小/等/性质/
IK(最大粒度):在/传统/意义上/的/几何学/几/是/研究/图形/的/形状/大小/等/性质/
备注：IK不会食字，
在构造函数的第二个参数可以设定最小粒度和最大粒度，
不依赖于Lucene
但可以看到最大粒度也仍然会有重字的情况，几何学-->几何学/几，分成了两个词。
3.Jeasy/je-analysis-1.5.1.jar/ MMAnalyzer
版本：1.5.1
实现类：MMAnalyzer
依赖包：依赖于Lucene2.4~2.9版本的包
使用方法：
很简单--> MMAnalyzer mm = new MMAnalyzer(); String
result = mm.segment
(str,splitor);
splitor是切词后各词组的分隔符，这里使用'/'
切词效果：传统/意义上/几何学/研究/图形/形状/大小/性质/
备注：
这个不开源的，不过感觉效果比其它都好，
会食字，但不会有重字
4.Ictclas4j
版本：0.9.1
实现类：SegTag
依赖包：无，不依赖于Lucene
使用方法：
SegTag st = new SegTag(1);
SegResult sr = st.split(str);
System.out.println(sr.getFinalResult());
切词效果：在/p 传统/n 意义/n 上/f 的/u 几何学/n 是/a 研究/n
图形/n 的/b 形状/n 大小/a
等/a 性质/n
备注：
这个项目是中科院做的，带词性分析的，原来是c++写的，有人改写成java的
在官网上有几个版本，把项目打包后，还要把项目里的Data文件夹放到应用的项目中才可以用。Data文件夹是保存字典的，一个很大的坏处是：在eclipse里的java文件一定要保存为gbk编码才可以正常运行，utf-8是不能运行的
不会食字，没有重字