Julius搭建语音识别库

使用Julius搭建一个语音识别引擎这里主要就是听写程序，可以进行一段语音的连续识别，而且主要是针对中文：

一.语音识别引擎的基本结构

基本所有的开源语音识别引擎都是如下的结构，包括:Sphinx,Julius等，下面主要以Julius为例，说明相关的内容：

1.Acoustic Model(声学模型):用于音素的识别。

  所使用的技术：

  1) HMM(Hiden Mokov Model):

  2) GMM(Gaussian Mixture Model):

  3)DFA&NFA:

   构建自己的声学模型：

   可以使用的工具：

2.Phoneme Dictionary（读音词典）:用于词语的识别。

   构建自己的读音词典：

   可以使用的工具：

3.Language Model(语言模型):用于语句的识别。

   构建自己的读音词典：

   可以使用的工具：

上面的三者3=>2=>1 依次成依赖关系，只要把上面的三者配置好，一个语音识别引擎就搭建好了，其他的就是利用开发包提供API进行客制化开发了。

二.具体操作

以Julius-Voxforge当中的Sample为例，使用Julius主要就是涉及三个文件：

1.sample.grammar:语言文法。

2. sample.voca:读音词典。

3. julian.jconf:语音识别引擎的主要配置文件。在这里指定相面的三大要素.

至于其他文件：

sample.dfa

sample.dict

sample.term

都是通过命令自动生成的---mkdfa.pl sample。