当前位置: 首页 > 工具软件 > Julius > 使用案例 >

如何使用Julius搭建一个语音识别引擎?

夔光霁
2023-12-01

使用Julius搭建一个语音识别引擎这里主要就是听写程序,可以进行一段语音的连续识别,而且主要是针对中文:

一.语音识别引擎的基本结构

基本所有的开源语音识别引擎都是如下的结构,包括:Sphinx,Julius等,下面主要以Julius为例,说明相关的内容:

1.Acoustic Model(声学模型):用于音素的识别。

  所使用的技术:

  1) HMM(Hiden Mokov Model):

  2) GMM(Gaussian Mixture Model):

  3)DFA&NFA:

   构建自己的声学模型:

   可以使用的工具:

2.Phoneme Dictionary(读音词典):用于词语的识别。

   构建自己的读音词典:

   可以使用的工具:


3.Language Model(语言模型):用于语句的识别。

   构建自己的读音词典:

   可以使用的工具:


上面的三者3=>2=>1 依次成依赖关系,只要把上面的三者配置好,一个语音识别引擎就搭建好了,其他的就是利用开发包提供API进行客制化开发了。

二.具体操作

以Julius-Voxforge当中的Sample为例,使用Julius主要就是涉及三个文件:

1.sample.grammar:语言文法。


2. sample.voca:读音词典。


3. julian.jconf:语音识别引擎的主要配置文件。在这里指定相面的三大要素.

至于其他文件:

sample.dfa

sample.dict

sample.term

都是通过命令自动生成的---mkdfa.pl sample。

 类似资料: