当前位置: 首页 > 工具软件 > MyPerf4J > 使用案例 >

java 方法监控_MyPerf4J 一个简单、快速且无侵入的Java方法监控工具

奚晟
2023-12-01

MyPerf4J: GitHub地址

一个极快的Java接口性能监控和统计工具。受perf4j和TProfiler启发而来。

致力于成为可在生产环境长时间使用的性能监控和统计工具!

如果觉得写得还行,请给个star :) 。

多语言文档English WIKI

中文

背景我需要一个能统计接口响应时间的程序

perf4j现有的统计结果不能满足我的需求

需求能统计出接口的RPS、Avg、Min、Max、StdDev、TP90、TP95、TP99、TP999等性能指标

可配置,可以指定统计某些类、某些方法,也可以指定不统计某些类、某些方法

不占用过多的内存、不影响程序的正常响应

性能指标的处理可以定制化,例如:日志收集、上报给日志收集服务等

内存前提条件服务上有1024个需要监控的接口

每个接口的绝大部分响应时间在300ms以内,并且有100个不相同的大于300ms的响应时间

不开启指针压缩

非核心数据结构占用2MB

rough模式只记录响应时间小于1000ms的请求

2 * 1024 * (1000 * 4B) + 2MB ≈ 10MB

accurate模式记录所有的响应时间

2 * 1024 * (300 * 4B + 100 * 90B) + 2MB ≈ 22MB

压测配置说明CPU Intel(R) Core(TM) i7-7920HQ CPU@3.10GHz

RAM 16GB 2133MHz LPDDR3操作系统 macOS High Sierra 10.13.3

JDK 1.8.0_161

JVM参数 -server -Xmx4G -Xms4G -Xmn2G

机器配置

测试方法对空方法进行压测

为了避免由于空方法执行过快导致多个线程高度竞争资源(竞争AbstractRecorder中的AtomicIntegerArray)进而导致压测结果出现明显的性能下降,通过轮询的方式执行8个空方法,然后把8个方法的RPS相加得出结果

时间片为10s,每次压测中间停顿20s,并且执行System.gc();

MyPerf4J-ASM线程数每线程循环数RPS1100000000013815816

2100000000016199712

4100000000033060632

8100000000055981416

压测结论MyPerf4J-ASM是通过ASM框架修改类的字节码,在方法前后插入两行方法,不产生多余的对象,在整个压测过程中不会触发任何的GC(除了代码中执行的System.gc();)!!!MyPerf4J-ASM在单线程下每秒可支持138万次的方法调用!平均每次方法调用耗时72.3ns!!!能够满足绝大部分人的要求,不会对程序本身的响应时间造成影响!从压测结果来看:

高性能原因:

使用在JVM启动参数里加上: -javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar

在JVM启动参数里加上:-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties,并在/your/path/to/myPerf4J.properties中加入以下几个配置项:#配置Record模式,可配置为accurate/roughRecorderMode=accurate#配置时间片,单位为ms,最小30s,最大600sMillTimeSlice=10000#需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔IncludePackages=cn.perf4j.demo#不需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔ExcludePackages=org.spring;#可配置多个方法名,用英文';'分隔ExcludeMethods=equals;hash#是否排除私有方法,true/falseExcludePrivateMethod=true#通用的方法执行时间阈值,单位为msProfilingTimeThreshold=1000#在一个时间片内,超过方法执行时间阈值的次数,仅在RecorderMode=accurate时有效ProfilingOutThresholdCount=10

执行命令 mvn clean package

运行你的程序

输出结果MyPerf4J Performance Statistics [2018-06-22 20:37:30, 2018-06-22 20:38:00]Api[2/3]                    RPS  Avg(ms)  Min(ms)  Max(ms)   StdDev     Count     TP50     TP90     TP95     TP99    TP999   TP9999  TP99999    TP100UserServiceImpl.getId1       90     4.31        4        8     0.08      2793        4        5        6        8        8        8        8        8UserServiceImpl.getId2       90     0.00        0        0     0.00      2793        0

作者:怪盗_7003

链接:https://www.jianshu.com/p/841896f61358

 类似资料: