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国兴贤
2023-12-01

MyPerf4J安装、配置可视化页面

一个针对高并发、低延迟应用设计的高性能 Java 性能监控和统计工具。 MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式,透明化接入应用,对应用代码完全没有侵入。

一、特性

高性能: 单线程支持每秒 1000 万次 响应时间的记录,每次记录只花费 73 纳秒

无侵入: 采用 JavaAgent 方式,对应用程序完全无侵入,无需修改应用代码

低内存: 采用内存复用的方式,整个生命周期只产生极少的临时对象,不影响应用程序的 GC

高精度: 采用纳秒来计算响应时间

高实时: 支持秒级监控,最低 1 秒

二、使用场景

在开发环境中快速定位 Java 应用程序的性能瓶颈

在生产环境中长期监控 Java 应用程序的性能指标

三、安装

1. 打包

如果你使用的是JDK7或者更高版本,可以尝试直接下载MyPerf4J-ASM.jar 可以忽略打包步骤

git clone git@github.com:LinShunKang/MyPerf4J.git

mvn clean package

把 /MyPerf4J-develop/MyPerf4J-ASM/target/MyPerf4J-ASM-${MyPerf4J-version}.jar 重命名为 MyPerf4J-ASM.jar

2. 配置

FlowProcessAgent配置文件:

#应用名称

AppName=FlowProcessAgent

#MetricsProcessor类型,0:以标准格式化结构输出到stdout.log 1:以标准格式化结构输出到磁盘 2:以InfluxDB LineProtocol格式输出到磁盘

MetricsProcessorType=2

#配置各个Metrics日志的文件路径,可不配置

MethodMetricsFile=/home/lwenhao/MyPerf4J/FlowProcessAgent/logs/method_metrics.log

ClassMetricsFile=/home/lwenhao/MyPerf4J/FlowProcessAgent/logs/class_metrics.log

GCMetricsFile=/home/lwenhao/MyPerf4J/FlowProcessAgent/logs/gc_metrics.log

MemMetricsFile=/home/lwenhao/MyPerf4J/FlowProcessAgent/logs/memory_metrics.log

BufPoolMetricsFile=/home/lwenhao/MyPerf4J/FlowProcessAgent/logs/buf_pool_metrics

ThreadMetricsFile=/home/lwenhao/MyPerf4J/FlowProcessAgent/logs/thread_metrics.log

#配置Record模式,可配置为accurate/rough

RecorderMode=accurate

#配置时间片,单位为ms,最小1s,最大600s

MilliTimeSlice=1000

#需要监控的package,可配置多个,用英文';'分隔

IncludePackages=quaqu.*

#是否展示方法参数类型

ShowMethodParams=true

#配置通用的方法响应时间阈值,单位为 ms

ProfilingTimeThreshold = 1

注意:使用Windows系统的,请修改路径格式。

在 JVM 启动参数里加上以下两个参数:

-javaagent:/your/path/to/MyPerf4J-ASM.jar

-DMyPerf4JPropFile=/your/path/to/myPerf4J.properties

例如: java -javaagent:/home/lwenhao/MyPerf4J/FlowProcessAgent/MyPerf4J-ASM.jar -DMyPerf4JPropFile=/home/lwenhao/MyPerf4J/FlowProcessAgent/FlowProcessAgent -jar FlowProcessAgent.jar

四、配置InfluxDB

MyPerf4J 默认支持使用 InfluxDB 进行数据存储

MyPerf4J 向用户指定的日志文件中写入 LineProtocol 格式的性能统计数据

通过日志收集器 Telegraf 从日志文件中读取数据并导入 InfluxDB 中。 具体步骤如下:

配置 MetricsProcessorType=2

InfluxDB

安装 InfluxDB

启动 InfluxDB

1.安装 InfluxDB

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