qlib实践2-数据使用

接上篇qlib实践1-数据获取。数据可以通过内置python脚本，或者手动拼链接，或者从github第三方源提供。获取下来后，可能需要对当天或者近几天数据进行更新操作。

数据格式

calendars：该数据集的所有交易日信息。

features：个股的特征信息。

instruments：所有股票的代码集合，现在还提供指数成分股（中证500，沪深300，中证100）。

数据更新

待测试

数据转换

除数据更新外，可以通过csv进行转换（待测试）

python scripts/dump_bin.py dump_all --csv_path  ~/.qlib/csv_data/my_data --qlib_dir ~/.qlib/qlib_data/my_data --include_fields open,close,high,low,volume,factor

数据使用

数据准备好后可以开始练习qlib使用，通过代码直接引用路径和数据类型，示例代码：

import qlib
# region in [REG_CN, REG_US]
from qlib.constant import REG_CN
provider_uri = "~/.qlib/qlib_data/cn_data"  # target_dir
qlib.init(provider_uri=provider_uri, region=REG_CN)

from qlib.data import D
test0 = D.calendar(start_time='