mysql report教程_mysqlreport使用详解

进行MySQL的配置优化，首先必须找出MySQL的性能瓶颈所在；而SHOW STATUS输出的报告正是用来计算性能瓶颈的参考数据。mysqlreport不像SHOW STATUS那样简单的罗列数据，而是对这些参考数据加以融合计算，整理成一个个优化参考点，然后就可以根据这个优化参考点的值以及该点的衡量标准，进行对应调整。

一、安装：

需要注意的是，mysqlreport是基于perl语言开发，其运行依赖于perl-DBI和perl-DBD-MySQL，所以需要先安装这两个软件。

二、使用：

mysqlreport常用指令：

--user    # 指定连接数据库的用户

--password     #指定连接数据库的密码

--port     #指定端口

--host     #指定主机

--sokcet     #指定socket文件

--flush-status       #显示完报告后，执行"FLUSH STATUS"语句

--outfile        #将报告输出至某个文件中

三、输出的报告详细说明

1、基本信息

说明mysql当前的版本，运行的时间，以及当前系统时间MySQL 5.1.61-log uptime 262 23:51:59 Wed Jul 16 17:58:05 2014

2、索引报表

说明mysql当前索引缓冲区的使用率，如果过高，则需要调整key_buffer_size的大小了。write hit及read hit分别说明了写索引和读索引的效率__ Key _________________________________________________________________

Buffer used 8.67M of 512.00M %Used: 1.69

Current 51.75M %Usage: 10.11

Write hit 34.33%

Read hit 99.17%

3、请求报表

1)第一部分mysql处理的总请求数、平均每秒处理的请求数及请求类型。

QC Hists：是指mysql直接从查询缓存中请求结果的数量，也就是查询缓存的命中率，此值越高越好

DMS：是指数据操作语言，也就是增删改查

Com_：是指mysql处理自身运行所使用的开销

2)第二部分是说明mysql的慢查询数，多长时间的查询被认为是慢查询，是由long_query_time定义的。处理慢查询的比例越低越好，一般不要超过0.05%。慢查询日志建议开启。

3)第三部分详细说明了DMS中各种语句的处理数及比例

4)第四部分则详细说明了Com_中各事件的处理数及比例__ Questions ___________________________________________________________

Total 4.12G 181.3/s

QC Hits 2.93G 129.0/s %Total: 71.14

DMS 714.48M 31.4/s 17.34

Com_ 563.75M 24.8/s 13.68

-Unknown 186.61M 8.2/s 4.53

COM_QUIT 97.48M 4.3/s 2.37Slow 3 s 49.32k 0.0/s 0.00 %DMS: 0.01 Log: ONDMS 714.48M 31.4/s 17.34

SELECT 536.16M 23.6/s 13.01 75.04

DELETE 66.80M 2.9/s 1.62 9.35

UPDATE 61.78M 2.7/s 1.50 8.65

INSERT 49.34M 2.2/s 1.20 6.91

REPLACE 401.78k 0.0/s 0.01 0.06Com_ 563.75M 24.8/s 13.68

show_fields 214.45M 9.4/s 5.20

set_option 194.83M 8.6/s 4.73

change_db 144.83M 6.4/s 3.51

5、查询与排序

详细说明mysql在查询时的资源消耗

scan展示的是对全表进行扫描的select语句个数

full join则是多表联合查询的次数__ SELECT and Sort _____________________________________________________

Scan 284.42M 12.5/s %SELECT: 53.05

Range 53.32M 2.3/s 9.95

Full join 3.40M 0.1/s 0.63

Range check 0 0/s 0.00

Full rng join 2.09k 0.0/s 0.00

Sort scan 242.41M 10.7/s

Sort range 5.78M 0.3/s

Sort mrg pass 0 0/s

6、查询缓存(只有在开启了查询缓存之后才会出现)

详细说明了查询缓存的内存使用率

Block Fragmnt：是指内存块碎片，如果你有一个返回超小结果的海量查询，默认的块大小(即4KB)可能会导致大量的内存碎片，这个时候，需要降低"query_cache_min_res_unit"的值，比值越大，碎片越多，一般不建议超过10%

Hits/Inserts/Prunes：其中Hits是最重要的，它反应了有多少查询是从查询缓存中直接获得的，Prunes是指每秒删除的碎片时，该值越低越好

insert/prune：是一个波动性的QC指标。一个稳定运行中的QC，insert进QC的查询数量应该大于prune掉的查询数量。而一个不稳定的QC，比值或许是1:1，甚至偏向prune。这说明两个问题：1、QC大小不够；2、mysql试图缓存一切

hit/insert：用来反映QC的有效性。理想情况是：mysql插入一批稳定的查询到QC里，然后源源不断的命中这批结果……所以，如果QC的有效性足够，这个比值应该是偏向hit的。__ Query Cache _________________________________________________________

Memory usage 68.37M of 128.00M %Used: 53.42

Block Fragmnt 18.92%

Hits 2.93G 129.0/s

Inserts 353.54M 15.6/s

Insrt:Prune 4.17:1 11.8/s

Hit:Insert 8.29:1

7、表锁

一行是总数，一行是当前数。锁等待对于数据库来说永远是糟糕的事情。第三列的总比值反应了一个综述的情况，无论如何不能高过10%，否则肯定就带来一大堆的索引和慢查询问题！__ Table Locks _________________________________________________________

Waited 949 0.0/s %Total: 0.00

Immediate 2.01G 88.4/s

8、表

一行是当前mysql打开的表个数，以及表缓存的使用率，另一行是指mysql运行以来的平均值。这里有两个值比较重要，一个是表的缓存使用率真，如果达到100%，则需要调整"table_open_cahce"的大小；另一个是当前打开表的频率，一般这个值应该小于每秒1次。不过一个负载比较高而又运行的还不错的mysql，可能能达到每秒打开7次表，依然保持100%的表缓存__ Tables ______________________________________________________________

Open 128 of 128 %Cache: 100.00

Opened 39.85M 1.8/s

9、数据库连接数

如果最大连接数接近100%，则需要调整"max_connetions"参数，当然如果连接数过大，有可能是慢查询、糟糕的索引、dns解析太慢所导致的问题；每秒连接数，一般小于5个每秒，但通常只要mysql运行正常，就无所谓__ Connections _________________________________________________________

Max used 547 of 886 %Max: 61.74

Total 97.48M 4.3/s

7、临时表

mysql可以在内存、磁盘及临时文件上创建临时表，要尽可能避免在磁盘上创建临时表，因为速度最慢，要尽可能在内存中创建，第三行的Table就妈表示在内存中创建临时表的大小，Size是指定的内存允许创建的临时表的大小，可以通过"tmp_table_size"参数来调整其大小__ Created Temp ________________________________________________________

Disk table 186.19M 8.2/s

Table 434.05M 19.1/s Size: 64.0M

File 5 0.0/s

8、线程

当mysql的连接数超过了线程缓存数时，需要增大"thread_cache_size"参数的大小__ Threads _____________________________________________________________

Running 1 of 1

Cached 7 of 8 %Hit: 99.48

Created 509.01k 0.0/s

Slow 0 0/s

9、中断及流量__ Aborted _____________________________________________________________

Clients 2.36k 0.0/s

Connects 111.05k 0.0/s

__ Bytes _______________________________________________________________

Sent 2.56T 112.8k/s

Received 892.91G 39.3k/s

10、Innodb缓冲池

innodb缓冲池的大小可以通过"innodb_buffer_size"参数来调整，作为一个innodb引擎的数据库，请尽可能调大该值__ InnoDB Buffer Pool __________________________________________________

Usage 1.00G of 1.00G %Used: 100.00

Read hit 100.00%

Pages

Free 3 %Total: 0.00

Data 62.67k 95.63 %Drty: 0.01

Misc 2861 4.37

Latched 0.00

Reads 4.27T 188.1k/s                         #innodb缓冲池读性能

From file 4.35M 0.2/s 0.00               #从文件读取

Ahead Rnd 243362 0.0/s                 #随机读

Ahead Sql 134409 0.0/s                   #顺序读，只有进行全表扫描的时候才会出现

Writes 3.17G 139.4/s                           #缓冲池写的数量

Flushes 17.36M 0.8/s                          #缓冲池的页刷新请求数

Wait Free 0 0/s                                    #空闲等待时间，越小越好

11、innodb锁__ InnoDB Lock _________________________________________________________

Waits 0 0/s          #等待某行解锁的累积次数，最好是0次

Current 0             #当前正在等待解锁的行个数，最好是0次

Time acquiring

Total 0 ms

Average 0 ms

Max 0 ms

12、innodb数据、页、行

第一部分列出了四种类型的数据操作，分别是读、写、刷新、等待

第二部分列出了innodb的页信息，缓冲池中页的创建、读取、写入的数量

第三部分则列出了一些对innodb行进行增删改查的数据量__ InnoDB Data, Pages, Rows ____________________________________________

Data

Reads 5.93M 0.3/s        #整个innodb引擎完成所有的数据读取次数，不是数据赢取的字节数

Writes 23.12M 1.0/s     #也是统计写的次数

fsync 14.65M 0.6/s        #刷新的次数

Pending                       #读、写、刷新的等待次数

Reads 0

Writes 0

fsync 0Pages

Created 2.04M 0.1/s

Read 21.45M 0.9/s

Written 17.36M 0.8/sRows

Deleted 62.97M 2.8/s

Inserted 283.26M 12.5/s

Read 4.56T 200.7k/s

Updated 34.59M 1.5/s

原文：http://breezey.blog.51cto.com/2400275/1529492