大概用一个礼拜的时间把memlink的源代码读了一边，也对缓存系统的做法有了一个大概的了解，如果现在去实现一个key-value的话应该用不了多长时间。但是这些东西重在设计。因为很多时候这些方法做起来都是有利有弊，比如其中的块计数：虽然省下来一些空间，但是如果写入操作变的多的时候可能会有较多的数据复制，这样性能也就下来了。具体不同结构的取舍在与具体业务的读写比例吧（在努力想一个更加牛掰的方式）。
其中日志的不同，在一定的时间点之后会调用dump来保存hashtable，而在两次dump之间的操作也会被记录到SyncLog中，这样不会因为在两次dump之间宕机而导致操作丢失。但是这里有个问题，这样同步的操作会不会对写入造成影响？会不会有这种情况：一个线程在完成写内存之后开始写同步日志，因为是高并发的，所以这里会不断的请求过来，但是上次的日志还没写完就不能处理新的请求。
如果有缓存式文件读写，那同步日志就失去意义来吧。因为不管是用户空间的缓存还是内核的都会在断电之后消失掉。那为什么不能像JBD那样来实现日志功能？JBD是在记录元数据的改变，而JBD是处理元数据的，不然速度会很慢。那cache追求的就是速度，如果因为同步搞的速度降低了，那么这样的同步还有意义吗?不过貌似Redis和memlink中都是结合dump和redo来实现同步的，这个应该也不会有什么问题。因为写入不是很多，那么我们是否可用将一些写入、修改操作保存在一个集合中，在一定时间间隔之后将其整体写入？
再来看内存池。其实在内存池中的远不是物理内存，这里的作用也就是减少了malloc和free的调用。这个地方就会有一个问题，如果保存的内存池大小十分精确的时候，那有什么用呢？比如我的list中的DataBlock的大小是1023B，然后下次想再分配1000B大小的块的时候还会用到这个块么？用这个块显然是有个问题的：空间的浪费，但是其实我们可以把多余的空间做成跳表，这样的就会在list中查找的时候加快很多。在我们实现内存池的时候可以设置成几种形式：1KB、2KB等，在真正分配的时候在剩余的空间中塞如跳表指针。这样的话，如果插入的是一个变长的内存（比如string）的时候也可以比较好的使用内存。
在cache中用到异步通知的地方感觉不是很多，为什么不自己写一段代码来做而是使用通用的但是性能不是很好的libevent？
那在cache中是否应该使用多线程？每个请求处理的时间都是很短的，这样上下文的切换确实是个不小的代价，但是单线程利用不了多核的优势。那我们是否可以根据服务器上有多少个CPU来开启一定的线程？每个线程都在一个CPU上跑。让所有的任务在同一个CPU上跑有个问题就是高速缓存容易被刷调（不过这个问题在多线程中也没有很好的解决方法==！，最起码MMU、TTL中的东西被刷出去的概率就少很多来吧）。
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