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安装适配于服务器的pytorch、pytorch3d

许琛
2023-12-01

记录一下安装版本合适的pytorch、pytorch3d的方法

首先新建一个conda环境,进入新环境

输入nvidia-smi查看服务器的版本号:

nvidia-smi

在pytorch官网查看适配于服务器的pytorch版本: 

Start Locally | PyTorch

以我的服务器为例,cuda版本是11.5,pytorch给了cuda为11.3,11.6的选项,考虑到版本向下兼容,采用11.3的选项:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

接着安装torchvision

conda install torchvision

安装pytorch3d,按照官网的指南pytorch3d/INSTALL.md at main · facebookresearch/pytorch3d · GitHub

conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath
conda install -c bottler nvidiacub
conda install jupyter
conda install pytorch3d -c pytorch3d

大功告成!

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