Python - 调试Python代码的方法

梁丘琛
2023-12-01

 调试(debug)

  • 将可疑环节的变量逐步打印出来,从而检查哪里是否有错。
  • 让程序一部分一部分地运行起来。从核心功能开始,写一点,运行一点,再修改一点。
  • 利用工具,例如一些IDE中的调试功能,提高调试效率。
 

Python CMD

python -m trace -t <py file>
python -m dis  <py file>
  • 内置trace模块:打印所有执行的语句
  • 内置dis模块:分析字节码
 

Linux 

 
strace -p pid      # 用系统命令跟踪系统调用

 

PyCharm Debug

 

PySnooper

“贫民版”Python调试工具: https://github.com/cool-RR/PySnooper
- 允许执行以上相同的操作,只需为要调试的函数添加一个装饰器即可,而不需要构建正确的 print 打印。
- 将得到函数的详细日志,包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。
- 使用简单,可以在任何庞大的代码库中使用,而无需进行任何设置。只需添加装饰器,并为日志输出地址指定路径,方法是将其路径指定为第一个参数。
 

参考信息

 
 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/anliven/p/9998722.html

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