Python模块——Pillow

志愿者在PIL的基础上创建了一个分支版本，命名为Pillow。这个库专们用来处理图片，支持最新的python3版本。

安装

要注意的一点是，Pillow和PIL不能共存在同一个环境中，所以如果安装的有PIL的话，那么安装Pillow之前应该删除PIL。Pillow的安装比较的简单，直接pip安装即可：

pip install Pillow

Image

Image是Pillow中最为重要的类，实现了Pillow中大部分的功能，这个类的主要用来表示图片对象。要创建这个类的实例主要有三个方式：

1. 从文件加载图像
2. 处理其他图像获得
3. 创建一个新的图像

• 实例化对象：

1. open()打开图片的方法，参数是图片的路径。
2. new(mode,size,color)新建图片的方法，第一个参数是颜色空间模型，第二个是图片大小，元组形式，第三个是图片背景色，默认是黑色。

from PIL import Image
im = Image.open('happy.png')

坐标系统

PIL使用笛卡尔像素坐标系统，坐标(0，0)位于左上角。坐标经常用于二元组（x，y）。长方形则表示为四元组，前面是左上角坐标。例如，一个覆盖800x600的像素图像的长方形表示为（0，0，800，600）。

这个元组参数包含四个值，分别代表矩形四条边的距离X轴或者Y轴的距离。顺序是(左，顶，右，底)。其实就相当于，矩形的左上顶点坐标为(左，顶)，矩形的右下顶点坐标为(右，底)，两个顶点就可以确定一个矩形的位置。

右和底坐标稍微特殊，跟python列表索引规则一样，是左闭又开的。可以理解为[左, 右)和[顶， 底)这样左闭右开的区间。比如(3, 2, 8, 9)就表示了横坐标范围[3, 7]；纵坐标范围[2, 8]的矩形区域。

颜色空间模型

1：1位像素，表示黑和白，但是存储的时候每个像素存储为8bit。
L：8位像素，表示黑和白。
P：8位像素，使用调色板映射到其他模式。
RGB：3x8位像素，为真彩色。
RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。
CMYK：4x8位像素，颜色分离。
YCbCr：3x8位像素，彩色视频格式。
I：32位整型像素。
F：32位浮点型像素。
PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。

常用到的有'1'、'L'、'RGB'。

常用方法

• save()：保存图片，参数是保存后的文件名。
• show()：展示图片。
• crop(box)：裁剪图片，传入的参数是一个四元组，及唯一确定一个矩形区域，返回一个Image对象。

croped_im = im.crop((100, 100, 200, 200))

• copy()：复制图片，返回一个Image对象。
• paste(image,box)：粘贴图片，参数image是一个Image对象。box是一个二元组，对应粘贴的图像的左顶点。box也可以是定义了左，上，右和下像素坐标的4元组，如果给定4元组，被粘贴的图像的尺寸必须与区域尺寸一样。
• resize((weidth,height))：调整图像大小。
• rotate(angle)：旋转图像,此方法按逆时针旋转，并返回一个新的Image对象.再加一个参数expand=True表示会将图片的边角保存住。
• transpose()：翻转图像。

# 水平翻转
im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
# 垂直翻转
im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

• getpixel((x,y))：返回给定位置的像素值。如果图像为多通道，则返回一个元组。
   
• getextrema()：返回一个2元组，包括该图像中的最小和最大值。
• split()：将多通道图片按通道分割为单通道图片,返回的是一个元祖，元祖中的元素则是分割后的单个通道的值
• merge(mode,list)：将各个单通道融合起来，作用与split相反。list参数是一个列表，列表每一元素代表一个通道。

from PIL import Image
im1 = Image.open("jing.jpg")
im2 = Image.open("wu.jpg")
r1,g1,b1 = im1.split()
r2,g2,b2 = im2.split()
imgs =[r1,g2,b2]
im_merge = Image.merge("RGB",imgs)
im_merge.save("he.jpg")

• getdata()：以包含像素值的sequence对象形式返回图像的内容。支持索引，迭代，转为list等。
• getchannel(channel)：获取单个通道的数据

R = im.getchannel("R")

• load()：加载图片所有的数据，并比较方便的修改像素的值。此方法返回的是一个PIL.PyAccess，可以通过这个类的索引来对指定坐标的像素点进行修改。

• eval(image,function)：使用变量function对应的函数（该函数应该有一个参数，参数代表每一点的像素值）处理变量image所代表图像中的每一个像素点。如果变量image所代表图像有多个通道，那变量function对应的函数作用于每一个通道。

from PIL import Image
im = Image.open("jing.jpg")
def deffun(c):
    return c*0.89      #改变了亮度
im_eval = Image.eval(im,deffun)  
im_eval.save("gai.jpg")

• convert(mode)：将当前图像转换为其他模式，并且返回新的图像。
• close()：删除图片对象并释放内存

​​​​​​​常用属性

• filename：返回文件名
• format：返回文件格式，如png，如果是由PIL创建的图像，则其文件格式为None。
• mode：返回颜色空间模型，该属性典型的取值为“1”，“L”，“RGB”或“CMYK”。
• size：返回图片大小
• width：返回图片宽度
• height：返回图片高度
• info：返回图片一些信息，以字典形式

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