python psutil模块_python之psutil模块

python 安装psutil 来实现获取系统信息

# yum -y install python*pip

# yum -y groupinstall "Development Tools

# yum -y install python34-devel.x86_64

# pip3 install --upgrade pip

# pip3 install ipython

# pip3 install psutil

1、ipython 中终端界面测试

[root@localhost ~]# ipython

Python 3.4.5 (default, May 29 2017, 15:17:55)

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IPython 6.1.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import psutil

In [2]: mem = psutil.virtual_memory()

In [3]: mem.total,mem.used

Out[3]: (1033498624, 332750848)

(1)获取系统性能信息

采集系统的基本性能包括CPU、内存、磁盘、网络等等，可以完整描述当前系统的运行状态及质量。而psutil已经封闭了这些方法

运维工程师可以根据自己的需求来调用

Linux系统的CPU利用率有以下几个部分

1、User Time ，执行用户进程的时间百分比；

2、System Time， 执行内核进程和中断的时间百分比

3、Wait IO，由于IO等待而使CPU处于idle(空闲)状态的时间百分比

4、Idle，CPU处于idle状态的时间百分比

使用python中的psutil.cpu_times()方可以简单地得到这些信息，同时也可以获取 CPU的硬件相关信息，比如CPU的物理个数与逻辑个数，

eg:

In [5]: psutil.cpu_times()

Out[5]: scputimes(user=137.75, nice=0.52, system=68.2, idle=5436.8, iowait=60.51, irq=0.0, softirq=2.1, steal=0.0, guest=0.0, guest_nice=0.0)

In [6]: psutil.cpu_times().user

Out[6]: 137.96

In [7]: psutil.cpu_count() ##获取CPU的逻辑个数

Out[7]: 1

In [8]: psutil.cpu_count(logical=False) ##获取CPU的物理个数

Out[8]: 1

(2)内存信息

Linux系统的内存信息利用率信息涉及total(内存总数)、used(已使用的内存数)、free(空闲内存数)、buffers(缓冲使用数)

cache(缓存使用数)、swap(交换分区使用数)等，分别使用psutil.virtual_memory()与psutil.swap_memory()方法获取这些信息

操作如下

In [1]: import psutil

In [2]: mem = psutil.virtual_memory() ##获取内存完整信息

In [3]: mem

Out[3]: svmem(total=1033498624, available=573415424, percent=44.5, used=288641024, free=77266944, active=339841024, inactive=378482688, buffers=0, cached=667590656, shared=7475200)

In [4]: mem.total ##获取内存总数

Out[4]: 1033498624

In [5]: mem.free ##获取空闲内存数

Out[5]: 77266944

In [6]: psutil.swap_memory() ##获取SWAP分区信息

Out[6]: sswap(total=2147479552, used=12288, free=2147467264, percent=0.0, sin=0, sout=12288)

(3)磁盘信息

在系统的所有磁盘信息中，我们更加关注硬盘的I/O信息，其中磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取。磁盘IO信息包括read_count(读IO数)

write_count(写IO数)、read_bytes(IO读字节数)、write_bytes(IO写字节数)、read_time(磁盘读时间)、write_time(磁盘写时间)等。这些IO信息可以

使用psutil.disk_io_counter()获取。

操作如下

In [7]: psutil.disk_partitions() ##使用psutil.disk_partitions方法获取磁盘完整信息

Out[7]:

[sdiskpart(device='/dev/mapper/centos-root', mountpoint='/', fstype='xfs', opts='rw,seclabel,relatime,attr2,inode64,noquota'),

sdiskpart(device='/dev/mapper/centos-home', mountpoint='/home', fstype='xfs', opts='rw,seclabel,relatime,attr2,inode64,noquota'),

sdiskpart(device='/dev/sda1', mountpoint='/boot', fstype='xfs', opts='rw,seclabel,relatime,attr2,inode64,noquota')]

In [8]: psutil.disk_usage('/') ##使用psutil.disk_usage方法获取分区参数的使用情况

Out[8]: sdiskusage(total=53660876800, used=4668710912, free=48992165888, percent=8.7)

In [9]: psutil.disk_io_counters()##使用psutil.disk_io_counters获取硬盘总数的IO个数

Out[9]: sdiskio(read_count=35014, write_count=73927, read_bytes=923575296, write_bytes=2137012224, read_time=411040, write_time=9266640, read_merged_count=12, write_merged_count=17756, busy_time=271857)

In [10]: psutil.disk_io_counters(perdisk=True) ##"perdisk=True"参数获取单个分区IO个数

Out[10]:

{'dm-0': sdiskio(read_count=15871, write_count=44823, read_bytes=456472576, write_bytes=1065395200, read_time=203757, write_time=7633124, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=132981),

'dm-1': sdiskio(read_count=141, write_count=3, read_bytes=1298432, write_bytes=12288, read_time=213, write_time=4195, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=2406),

'dm-2': sdiskio(read_count=464, write_count=6, read_bytes=1353728, write_bytes=2098176, read_time=566, write_time=22, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=568),

'fd0': sdiskio(read_count=0, write_count=0, read_bytes=0, write_bytes=0, read_time=0, write_time=0, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=0),

'sda1': sdiskio(read_count=1953, write_count=2057, read_bytes=4658176, write_bytes=2110464, read_time=1880, write_time=454, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=2248),

'sda2': sdiskio(read_count=16574, write_count=27068, read_bytes=459612160, write_bytes=1067505664, read_time=204457, write_time=1628869, read_merged_count=12, write_merged_count=17758, busy_time=133511),

'sr0': sdiskio(read_count=11, write_count=0, read_bytes=180224, write_bytes=0, read_time=167, write_time=0, read_merged_count=0, write_merged_count=0, busy_time=167)}

(4)网络信息

系统的网络信息的与磁盘的IO类似，涉及几个关键点，包括bytes_sent(发送字节数)、bytes_recv=28220119(接收字节数)、packets_sent=200978(发送数据包数)、

packets_recv=212672(接收数据包数)等。这些网终信息使用psutil.net_io_counters()方法获取。

操作如下

In [11]: psutil.net_io_counters() ##使用psutil.net_io_counters获取网络总的IO信息，默认pernic=False

Out[11]: snetio(bytes_sent=3123740, bytes_recv=157671880, packets_sent=33813, packets_recv=220535, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)

(5)其他系统信息

psutil模块还支持获取用户登录，开机时间等信息

操作如下

In [12]: psutil.users() ##使用psutil.users 方法当当登录系统的用户信息。

Out[12]:

[suser(name='root', terminal='tty1', host='', started=1498524288.0),

suser(name='root', terminal='pts/2', host='10.2.84.143', started=1498545280.0)]

In [13]: psutil.boot_time()

Out[13]: 1498524250.0

2、系统进程管理方法

获得当前系统的进程信息，可以让运维人员得知应用程序的状态，包括进程的启动时间、查看或设置CPU亲和度、内存使用率、IO信息

socket连接、线程数等，这些信息可以呈现出指定进程是否存活、资源利用情况，为开发人员的代码优化、问题定位提供良好的数据参考

(1)进程信息

psutil模块在获取进程信息方面也提供了很好的支持，包括使用psutil.pids()方法获取所有进程的PID，使用psutil.Process()方法获取单

个进程的名称、路径、状态、系统资源利用率等信息。

操作如下

In [19]: import psutil

In [20]: psutil.pids() ##列出所有进程的PID

Out[20]:

[1,

2,

3,

7,

8,

9,

10,

11,

12,

13,

14,

15,

16,

17,

18,

19,

20,

......

In [21]: p = psutil.Process(7509) ##实例化一个Process对象，参数为一个进程PID

In [22]: p.name ##进程名

Out[22]: >

In [23]: p.exe() ##进程bin路径

Out[23]: '/usr/sbin/crond'

In [24]: p.cwd() ##进程工作目录绝对路径

Out[24]: '/'

In [25]: p.status() ##进程状态

Out[25]: 'sleeping'

In [26]: p.create_time() ##进程创建时间，时间戳格式

Out[26]: 1498540040.44

In [27]: p.uids() ##进程uid信息

Out[27]: puids(real=0, effective=0, saved=0)

In [28]: p.gids() ##进程gid信息

Out[28]: pgids(real=0, effective=0, saved=0)

In [29]: p.cpu_times() ##进程CPU时间信息，包括user、system两个CPU时间

Out[29]: pcputimes(user=0.0, system=0.49, children_user=0.21, children_system=0.68)

In [30]: p.cpu_affinity() ##get进程CPU亲和度，如要设置进程CPU亲和度，将CPU号作为参数即可

Out[30]: [0]

In [31]: p.memory_percent() ##进程内存利用率

Out[31]: 0.16843757307218243

In [32]: p.memory_info() ##进程在内 rss\vms信息

Out[32]: pmem(rss=1740800, vms=129363968, shared=1093632, text=61440, lib=0, data=1347584, dirty=0)

In [33]: p.io_counters() ##进程IO信息，包括读写IO数及字节数

Out[33]: pio(read_count=9719, write_count=934, read_bytes=937984, write_bytes=258048, read_chars=5607895, write_chars=111727)

In [34]: p.connections() ##返回打开进程socket的namedutples列表，包括fs\family\laddr等信息

Out[34]: []

In [35]: p.num_threads() ##进程开启的线程数

Out[35]: 1

(2)popen类的使用

psutil提供的popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息，以便跟踪程序进程的运行状态。

操作如下

In [49]: p = psutil.Popen(["/usr/bin/python3", "-c" ,"print('hello')"],stdout=PIPE)

In [45]: p.name()

Out[45]: 'python'

In [46]: p.username()

Out[46]: 'root'

In [47]: p.communicate()

Out[47]: (b'hello\n', None)

In [50]: p.cpu_times()

Out[50]: pcputimes(user=0.01, system=0.01, children_user=0.0, children_system=0.0)

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