val list = listOf(1, 2, 3, 4, 5, 6) val str = list.fold(StringBuilder()) { a, i -> a.append(i) } println(str)
控制台输出:123456
a代表传入的sb对象,i代表遍历集合对象,然后依次拼接。
描述 (Description) Fold效果可与show/hide/toggle一起使用。 这将元素折叠成一张纸。 语法 (Syntax) 以下是使用此效果的简单语法 - <i>selector</i>.hide|show|toggle( "fold", {arguments}, speed ); 参数 (Parameters) 以下是所有论点的描述 - horizFirst - 首先是否水平
TensorFlow Fold 是用于创建使用结构化数据的 TensorFlow 模型库,其中计算图的结构取决于输入数据的结构。 TensorFlow Fold 使得处理不同数据尺寸和结构的深度学习模型更容易实现。Fold 实现动态批处理,变换任意形状的计算图形的批次以产生静态计算图形。 该图具有相同的结构,而不管其接收到什么输入,并且可以通过 TensorFlow 有效地执行。 上图演示了动态批
Categories: Effects Description: 通过折叠形式来隐藏或显示一个元素。 fold size (default: 15)Type: Number or String折叠元素的尺寸。 horizFirst (default: false)Type: Boolean当先从水平方向开始隐藏时,记住,当显示时,方向是和隐藏时相反的。(愚人码头注:即如果隐藏时为从右至左,那么显示
实现折叠样式的视图切换效果。当手指向左或者向右划动屏幕界面时,左边或者右边隐藏的视图会随着手指的划动以展开折叠的方式展开视图,同样,隐藏视图也是将左右视图慢慢折叠回去。支持ARC。 [Code4App.com]
实现两种视图变换效果,一种是翻页切换效果,一种是折叠切换效果。 [Code4App.com]
我正在尝试用Python实现k-fold交叉验证算法。我知道SKLearn提供了一个实现,但是...这是我现在的代码。 learner参数是来自SKlearn库的分类器,k是折叠数,examples是CountVectorizer(再次是SKlearn)产生的稀疏矩阵,它是单词包的表示。例如: 我假设在某个地方有一些逻辑错误,因为训练集上的分数是95%(正如预期的那样),而测试测试上的分数实际上是
有没有办法在Kotlin中为多个可为空的变量连锁多个let?
我正在学习Kotlin,它看起来很可能我想在下一年把它作为我的主要语言。然而,我不断得到矛盾的研究,Kotlin有或没有不可变的集合,我试图弄清楚我是否需要使用Google Guava。 有人能给我一些指导吗?它是否默认使用不可变集合?哪些运算符返回可变或不可变的集合?若否,有否计划实施?