ncnn网络框架使用指南

下面以在ncnn上实现caffe网络模型为例，和大家分享下ncnn这个牛叉的网络框架的使用指南。

准备caffe网络和模型

caffe 的网络和模型通常是搞深度学习的研究者训练出来的，一般来说训练完会有

train.prototxt
deploy.prototxt
snapshot_10000.caffemodel

部署的时候只需要 TEST 过程，所以有 deploy.prototxt 和 caffemodel 就足够了

alexnet 的 deploy.prototxt 可以在这里下载 https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/models/bvlc_alexnet

alexnet 的 caffemodel 可以在这里下载 http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_alexnet.caffemodel

转换ncnn网络和模型

caffe 自带了工具可以把老版本的 caffe 网络和模型转换为新版（ncnn的工具只认识新版

upgrade_net_proto_text [老prototxt] [新prototxt]
upgrade_net_proto_binary [老caffemodel] [新caffemodel]

输入层改用 Input，因为每次只需要做一个图片，所以第一个 dim 设为 1