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Fel轻量高效的表达式计算引擎

卫弘图
2023-12-01

Fel是轻量级的高效的表达式计算引擎

Fel在源自于企业项目,设计目标是为了满足不断变化的功能需求和性能需求。

Fel是开放的,引擎执行中的多个模块都可以扩展或替换。Fel的执行主要是通过函数实现,运算符(+、-等都是Fel函数),所有这些函数都是可以替换的,扩展函数也非常简单。
Fel有双引擎,同时支持解释执行和编译执行。可以根据性能要求选择执行方式。编译执行就是将表达式编译成字节码(生成java代码和编译模块都是可以扩展和替换的)

Fel有多快?

通常情况下,Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式(不包含编译时间)。速度是Jexl-2.0的20倍以上。

目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。

具体的测试数据请参见http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance


为何要使用Fel?

Fel语法和API非常简单,语法与Java基本相同,几乎没有学习成本。

Fel非常快,上面已经做了简单说明。

Fel整个包只有200多KB。

Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。

Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法(如果这些还不够,可以添加自定义函数)。

Fel支持大数值高精度计算

Fel有良好的安全管理功能

如果Fel不能满足你的要求,扩展和修改Fel很简单。

Fel不能做什么?

Fel只支持表达式,不支持脚本。

Fel适用场景:

Fel适合处理海量数据,Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。

Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方(如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等)


安装

1:获取Fel

项目主页:http://code.google.com/p/fast-el/ 下载地址:http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list


Fel使用例子:

1:算术表达式:

FelEngine fel = new FelEngineImpl();    
Object result = fel.eval("5000*12+7500");    
System.out.println(result);   

输出结果:67500

2:变量

使用变量,其代码如下所示:

FelContext ctx = fel.getContext();    
ctx.set("单价", 5000);    
ctx.set("数量", 12);    
ctx.set("运费", 7500);    
Object result = fel.eval("单价*数量+运费");    
System.out.println(result);  

输出结果:67500

3:访问对象属性

在Fel中,可能非常方便的访问对象属性,示例代码如下所示

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
Foo foo = new Foo();
ctx.set("foo", foo);
Map<String,String> m = new HashMap<String,String>();
m.put("ElName", "fel");
ctx.set("m",m);
        
//调用foo.getSize()方法。
Object result = fel.eval("foo.size");

//调用foo.isSample()方法。
result = fel.eval("foo.sample");
                
//foo没有name、getName、isName方法
//foo.name会调用foo.get("name")方法。
result = fel.eval("foo.name");
                
//m.ElName会调用m.get("ElName");
result = fel.eval("m.ElName");

4:访问数组、集合、Map

FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();

//数组
int[] intArray = {1,2,3};
ctx.set("intArray",intArray);
//获取intArray[0]
String exp = "intArray[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//List
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3);
ctx.set("list",list);
//获取list.get(0)
exp = "list[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//集合
Collection<String> coll = Arrays.asList("a","b","c");
ctx.set("coll",coll);
//获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "coll[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//迭代器
Iterator<String> iterator = coll.iterator();
ctx.set("iterator", iterator);
//获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "iterator[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//Map
Map<String,String> m = new HashMap<String, String>();
m.put("name", "HashMap");
ctx.set("map",m);
exp = "map.name";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//多维数组
int[][] intArrays= {{11,12},{21,22}};
ctx.set("intArrays",intArrays);
exp = "intArrays[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

//多维综合体,支持数组、集合的任意组合。
List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();
listArray.add(new int[]{1,2,3});
listArray.add(new int[]{4,5,6});
ctx.set("listArray",listArray);
exp = "listArray[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));

5:调用JAVA方法

FelEngine fel = new FelEngineImpl();   
FelContext ctx = fel.getContext();   
ctx.set("out", System.out);   
fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");  

输出结果:Everybody

6:自定义上下文环境

//负责提供气象服务的上下文环境   
FelContext ctx = new AbstractConetxt() {   
    public Object get(Object name) {   
        if("天气".equals(name)){   
            return "晴";   
        }   
        if("温度".equals(name)){   
            return 25;   
        }   
        return null;   
    }   
};   
FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);   
Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度");   
System.out.println(eval);  

输出结果:天气:晴;温度:25

7:多层上下文环境(命名空间)

FelEngine fel = new FelEngineImpl();   
String costStr = "成本";   
String priceStr="价格";   
FelContext baseCtx = fel.getContext();   
//父级上下文中设置成本和价格   
baseCtx.set(costStr, 50);   
baseCtx.set(priceStr,100);   
   
String exp = priceStr+"-"+costStr;   
Object baseCost = fel.eval(exp);   
System.out.println("期望利润:" + baseCost);   
   
FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());   
//通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)   
ctx.set(costStr,50+20 );   
Object allCost = fel.eval(exp, ctx);   
System.out.println("实际利润:" + allCost);  

输出结果:

期望利润:50

实际利润:30

8:编译执行

FelEngine fel = new FelEngineImpl();   
FelContext ctx = fel.getContext();   
ctx.set("单价", 5000);   
ctx.set("数量", 12);   
ctx.set("运费", 7500);   
Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx);   
Object result = exp.eval(ctx);   
System.out.println(result);  

执行结果:67500

备注:适合处理海量数据,编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。

9:自定义函数

    //定义hello函数   
    Function fun = new CommonFunction() {   
  
        public String getName() {   
            return "hello";   
        }   
           
        /*   
         * 调用hello("xxx")时执行的代码  
         */   
        @Override   
        public Object call(Object[] arguments) {   
            Object msg = null;   
            if(arguments!= null && arguments.length>0){   
                msg = arguments[0];   
            }   
            return ObjectUtils.toString(msg);   
        }   
  
    };   
    FelEngine e = new FelEngineImpl();   
    //添加函数到引擎中。   
    e.addFun(fun);   
    String exp = "hello('fel')";   
    //解释执行   
    Object eval = e.eval(exp);   
    System.out.println("hello "+eval);   
    //编译执行   
    Expression compile = e.compile(exp, null);   
    eval = compile.eval(null);   
    System.out.println("hello "+eval);  

执行结果:

hello fel hello fel

10:调用静态方法

如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。

  //调用Math.min(1,2)
  FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)");
  //调用new Foo().toString();
  FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString());

通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。

11 大数值计算(始于0.9版本)

Fel发布后,有些网友希望提供大数值计算功能,于是,大数值计算功能就有了。例子如下:

  FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();
  String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";
  Object value = fel.eval(input);
  Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext());
  System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value);
  System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);


由上例子可以看出,大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大,要求精度高,可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。

安全(始于0.8版本)

为了防止出现“${'System'}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器,主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表(白名单)和禁止访问的方法列表(黑名单)来控制方法访问。将"java.lang.System. "加入到黑名单,表示System类的所有方法都不能访问。将"java.lang.Math. "加入白名单,表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器,可以自己开发一个,非常简单,只需要实现一个方法就可以了。


附基本Java工程源代码:

Example类:

public class Example {

	public static void main(String[] args) {

		System.out.println("-----------1.入门---------");
		helloworld();

		System.out.println("-----------2.使用变量---------");
		useVariable();

		System.out.println("-----------3.获取对象属性---------");
		getAttr();

		System.out.println("---------4.调用对象的方法-----------");
		callMethod();

		System.out.println("--------5.访问数组、集合------------");
		visitColl();

		System.out.println("--------6.自定义上下文环境------------");
		context();

		System.out.println("--------7.多层次上下文环境(变量命名空间)------------");
		contexts();

		System.out.println("---------8.大数值计算-----------");
		testBigNumber();

		System.out.println("----------9.函数----------");
		userFunction();

		System.out.println("---------10.自定义 解释器-----------");
		userInterpreter();

		System.out.println("----------11.操作符重载----------");
		operatorOverload();

		System.out.println("----------12.速度测试----------");
		testSpeed();

		System.out.println("----------13.静态方法----------");
		staticMethod();
	}

	/**
	 * 入门
	 */
	public static void helloworld() {
		// FelEngine fel = new FelEngineImpl();
		Object result = FelEngine.instance.eval("5000*12+7500");
		System.out.println(result);
	}

	/**
	 * 使用变量
	 */
	public static void useVariable() {
		FelEngine fel = getEngine();
		FelContext ctx = fel.getContext();
		ctx.set("单价", 5000);
		ctx.set("数量", 12);
		ctx.set("运费", 7500);
		Object result = fel.eval("单价*数量+运费");
		System.out.println(result);
	}

	/**
	 * 获取对象属性
	 */
	public static void getAttr() {
		FelEngine fel = getEngine();
		FelContext ctx = fel.getContext();
		Foo foo = new Foo();
		ctx.set("foo", foo);
		Map<String, String> m = new HashMap<String, String>();
		m.put("ElName", "fel");
		ctx.set("m", m);

		// 调用foo.getSize()方法。
		Object result = fel.eval("foo.size");
		System.out.println(result);
		// 调用foo.isSample()方法。
		result = fel.eval("foo.sample");
		System.out.println(result);
		// foo没有name、getName、isName方法
		// foo.name会调用foo.get("name")方法。
		result = fel.eval("foo.name");
		System.out.println(result);
		// m.ElName会调用m.get("ElName");
		result = fel.eval("m.ElName");
		System.out.println(result);
	}

	/**
	 * 调用对象的方法
	 */
	public static void callMethod() {
		FelEngine fel = getEngine();
		FelContext ctx = fel.getContext();
		ctx.set("out", System.out);
		fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");
	}

	/**
	 * 访问数组、集合
	 */
	public static void visitColl() {
		FelEngine fel = getEngine();
		FelContext ctx = fel.getContext();

		// 数组
		int[] intArray = { 1, 2, 3 };
		ctx.set("intArray", intArray);
		// 获取intArray[0]
		String exp = "intArray[0]";
		System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));

		// List
		List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);
		ctx.set("list", list);
		// 获取list.get(0)
		exp = "list[0]";
		System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));

		// 集合
		Collection<String> coll = Arrays.asList("a", "b", "c");
		ctx.set("coll", coll);
		// 获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
		exp = "coll[0]";
		System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));

		// 迭代器
		Iterator<String> iterator = coll.iterator();
		ctx.set("iterator", iterator);
		// 获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
		exp = "iterator[0]";
		System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));

		// Map
		Map<String, String> m = new HashMap<String, String>();
		m.put("name", "Wangxiaoming");
		ctx.set("map", m);
		exp = "map.name";
		System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));

		// 多维数组
		int[][] intArrays = { { 11, 12 }, { 21, 22 } };
		ctx.set("intArrays", intArrays);
		exp = "intArrays[0][0]";
		System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));

		// 多维综合体,支持数组、集合的任意组合。
		List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();
		listArray.add(new int[] { 1, 2, 3 });
		listArray.add(new int[] { 4, 5, 6 });
		ctx.set("listArray", listArray);
		exp = "listArray[0][0]";
		System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));
	}

	/**
	 * 自定义上下文环境
	 */
	public static void context() {
		// 负责提供气象服务的上下文环境
		FelContext ctx = new AbstractContext() {
			@Override
			public Object get(String name) {
				if ("天气".equals(name)) {
					return "晴";
				}
				if ("温度".equals(name)) {
					return 25;
				}
				return null;
			}

		};
		FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);
		String exp = "'天气-----:'+天气+';温度------:'+温度";
		Object eval = fel.compile(exp, ctx).eval(ctx);
		System.out.println(eval);
	}

	/**
	 * 多层次上下文环境(变量命名空间)
	 */
	public static void contexts() {
		FelEngine fel = getEngine();
		String costStr = "成本";
		String priceStr = "价格";
		FelContext baseCtx = fel.getContext();
		// 父级上下文中设置成本和价格
		baseCtx.set(costStr, 50);
		baseCtx.set(priceStr, 100);

		String exp = priceStr + "-" + costStr;
		Object baseCost = fel.eval(exp);
		System.out.println("期望利润:" + baseCost);

		FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());
		// 通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)
		ctx.set(costStr, 50 + 20);
		Object allCost = fel.eval(exp, ctx);
		System.out.println("实际利润:" + allCost);
	}

	/**
	 * 大数值计算
	 */
	public static void testBigNumber() {
		// 构建大数值计算引擎
		FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();
		String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";
		Object value = fel.eval(input);// 解释执行
		Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(
				fel.getContext());// 编译执行
		System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value);
		System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);
	}

	/**
	 * 函数
	 */
	public static void userFunction() {
		// 定义hello函数
		Function fun = new CommonFunction() {

			@Override
			public String getName() {
				return "hello";
			}

			/*
			 * 调用hello("xxx")时执行的代码
			 */
			@Override
			public Object call(Object[] arguments) {
				Object msg = null;
				if (arguments != null && arguments.length > 0) {
					msg = arguments[0];
				}
				return ObjectUtils.toString(msg);
			}

		};
		FelEngine e = getEngine();
		// 添加函数到引擎中。
		e.addFun(fun);
		String exp = "hello('fel')";
		// 解释执行
		Object eval = e.eval(exp);
		System.out.println("hello " + eval);
		// 编译执行
		Expression compile = e.compile(exp, null);
		eval = compile.eval(null);
		System.out.println("hello " + eval);
	}

	/**
	 * 
	 */
	public static void testCompileX() {
		FelEngine fel = getEngine();
		String exp = "单价*数量";
		final MutableInt index = new MutableInt(0);

		// 数据库中单价列的记录
		final int[] price = new int[] { 2, 3, 4 };
		// 数据库中数量列的记录
		final double[] number = new double[] { 10.99, 20.99, 9.9 };
		FelContext context = new AbstractContext() {

			@Override
			public Object get(String name) {
				if ("单价".equals(name)) {
					return price[index.intValue()];
				}
				if ("数量".equals(name)) {
					return number[index.intValue()];
				}
				return null;
			}
		};
		Expression compExp = fel.compile(exp, context);
		for (int i = 0; i < number.length; i++) {
			index.setValue(i);
			Object eval = compExp.eval(context);
			System.out.println("总价[" + price[i] + "*" + number[i] + "=" + eval
					+ "]");
		}
	}

	/**
	 * 自定义 解释器
	 */
	public static void userInterpreter() {
		FelEngine fel = getEngine();
		String costStr = "成本";
		FelContext rootContext = fel.getContext();
		rootContext.set(costStr, "60000");
		FelNode node = fel.parse(costStr);
		// 将变量解析成常量
		node.setInterpreter(new ConstInterpreter(rootContext, node));
		System.out.println(node.eval(rootContext));
	}

	/**
	 * 操作符重载,使用自定义解释器实现操作符重载
	 */
	public static void operatorOverload() {
		/*
		 * 扩展Fel的+运算符,使其支持数组+数组
		 */

		FelEngine fel = getEngine();
		// 单价
		double[] price = new double[] { 2, 3, 4 };
		// 费用
		double[] cost = new double[] { 0.3, 0.3, 0.4 };
		FelContext ctx = fel.getContext();
		ctx.set("单价", price);
		ctx.set("费用", cost);
		String exp = "单价+费用";
		Interpreters interpreters = new Interpreters();
		// 定义"+"操作符的解释方法。
		interpreters.add("+", new Interpreter() {
			@Override
			public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {
				List<FelNode> args = node.getChildren();
				double[] leftArg = (double[]) args.get(0).eval(context);
				double[] rightArg = (double[]) args.get(1).eval(context);
				return sum(leftArg) + sum(rightArg);
			}

			// 对数组进行求和
			public double sum(double[] array) {
				double d = 0;
				for (int i = 0; i < array.length; i++) {
					d += array[i];
				}
				return d;
			}
		});

		// 使用自定义解释器作为编译选项进行进行编译
		Expression expObj = fel.compile(exp, null, interpreters);
		Object eval = expObj.eval(ctx);
		System.out.println("数组相加:" + eval);
	}

	/**
	 * 速度测试
	 */
	public static void testSpeed() {
		FelEngine fel = getEngine();
		String exp = "40.52334+60*(21.8144+17*32.663)";
		FelNode node = fel.parse(exp);
		int times = 1000;
		long s1 = System.currentTimeMillis();
		for (int i = 0; i < times; i++) {
			// double j = 40.52334 + 60 * (21.8144 + 17 * 32.663);
			node.eval(null);
		}
		long s2 = System.currentTimeMillis();
		System.out.println("花费的时间:" + (s2 - s1));
	}

	/**
	 * 大数据量计算(计算1千万次)
	 */
	public static void massData() {
		FelEngine fel = getEngine();
		final Interpreters opti = new Interpreters();
		final MutableInt index = new MutableInt(0);
		int count = 10 * 1000 * 1000;
		final double[] counts = new double[count];
		final double[] prices = new double[count];
		Arrays.fill(counts, 10d);
		Arrays.fill(prices, 2.5d);
		opti.add("单价", new Interpreter() {
			@Override
			public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {
				return prices[index.intValue()];
			}
		});
		opti.add("数量", new Interpreter() {
			@Override
			public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {
				return counts[index.intValue()];
			}
		});
		Expression expObj = fel.compile("单价*数量", null, opti);
		long start = System.currentTimeMillis();
		Object result = null;
		for (int i = 0; i < count; i++) {
			result = expObj.eval(null);
			index.increment();
		}
		long end = System.currentTimeMillis();

		System.out.println("大数据量计算:" + result + ";耗时:" + (end - start));
	}

	/**
	 * 静态方法
	 * 
	 * 
	 * 如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。
	 * Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。
	 * 通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,
	 * 也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。
	 */
	public static void staticMethod() {
		// 调用Math.min(1,2)
		System.out.println(FelEngine.instance.eval("$('Math').max(1,3)"));
		// 调用new Foo().toString();
		System.out.println(FelEngine.instance
				.eval("$('com.ebiz.fel.Foo.new').toString()"));
	}

	private static FelEngine getEngine() {
		return FelBuilder.engine();
	}

}

class ColumnInterpreter implements Interpreter {
	MutableInt index;

	double[] records;

	ColumnInterpreter(MutableInt index, double[] records) {
		this.index = index;
		this.records = records;
	}

	@Override
	public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {
		return records[index.intValue()];
	}
}

class MutableInt {
	private int value;

	public MutableInt(int i) {
		this.value = i;
	}

	public int intValue() {
		return value;
	}

	public void setValue(int i) {
		this.value = i;
	}

	public void increment() {
		value++;
	}
}

Foo类:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;

public class Foo {

	private final String name;

	private Foo foo = null;

	static private Foo[] f = new Foo[] { new Foo("array0"), new Foo("array1") };

	static private Foo[] fooes = f;

	public Foo[] getFooes() {
		return fooes;
	}

	public void setFooes(Foo[] fooes) {
		this.fooes = fooes;
	}

	private boolean beenModified = false;
	private String property1 = "some value";

	public Foo(String name) {
		this.name = name;
	}

	public Foo() {
		this("anonymity");
	}

	public static String sayHello(String str) {
		return "hello" + str;
	}

	public class Cheezy {
		public Iterator<String> iterator() {
			return getCheeseList().iterator();
		}
	}

	public String get(String arg) {
		if ("name".equals(arg)) {
			return name;
		}
		return "can't find " + arg;
	}

	public String convertBoolean(boolean b) {
		return "Boolean : " + b;
	}

	public int getCount() {
		return 5;
	}

	public String contact(String a, String b, String c, String d) {
		return a + b + c + c;
	}

	public List<String> getCheeseList() {
		ArrayList<String> answer = new ArrayList<String>();
		answer.add("cheddar");
		answer.add("edam");
		answer.add("brie");
		return answer;
	}

	public Cheezy getCheezy() {
		return new Cheezy();
	}

	public boolean isSimple() {
		return true;
	}

	public int square(int value) {
		return value * value;
	}

	public boolean getTrueAndModify() {
		beenModified = true;
		return true;
	}

	public boolean getModified() {
		return beenModified;
	}

	public int getSize() {
		return 22;
	}

	public String getProperty1() {
		return property1;
	}

	public void setProperty1(String newValue) {
		property1 = newValue;
	}

	public Foo getFoo() {
		return this.foo;
	}

	public void setFoo(Foo foo) {
		this.foo = foo;
	}

	@Override
	public String toString() {
		return this.name;
	}
}

运行结果:

-----------1.入门---------
67500
-----------2.使用变量---------
67500
-----------3.获取对象属性---------
22
can't find sample
anonymity
fel
---------4.调用对象的方法-----------
Everybody
--------5.访问数组、集合------------
intArray[0]->1
list[0]->1
coll[0]->a
iterator[0]->a
map.name->Wangxiaoming
intArrays[0][0]->11
listArray[0][0]->1
--------6.自定义上下文环境------------
天气-----:晴;温度------:25
--------7.多层次上下文环境(变量命名空间)------------
期望利润:50
实际利润:30
---------8.大数值计算-----------
大数值计算(解释执行):22333333333333333333333333333333
大数值计算(编译执行):22333333333333333333333333333333
----------9.函数----------
hello fel
hello fel
---------10.自定义 解释器-----------
60000
----------11.操作符重载----------
数组相加:10.0
----------12.速度测试----------
花费的时间:91
----------13.静态方法----------
3
anonymity



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