通常情况下,Fel-0.7每秒可以执行千万次表达式(不包含编译时间)。速度是Jexl-2.0的20倍以上。
目前还没有发现开源的表达式引擎比Fel快。
具体的测试数据请参见http://code.google.com/p/fast-el/wiki/Performance。
Fel语法和API非常简单,语法与Java基本相同,几乎没有学习成本。
Fel非常快,上面已经做了简单说明。
Fel整个包只有200多KB。
Fel可以非常方便的访问数组、集合、Map的元素和对象的属性。
Fel可以非常方便的调用对象的方法和类方法(如果这些还不够,可以添加自定义函数)。
Fel支持大数值高精度计算
Fel有良好的安全管理功能
如果Fel不能满足你的要求,扩展和修改Fel很简单。
Fel只支持表达式,不支持脚本。
Fel适合处理海量数据,Fel良好的扩展性可以更好的帮助用户处理数据。
Fel同样适用于其他需要使用表达式引擎的地方(如果工作流、公式计算、数据有效性校验等等)
项目主页:http://code.google.com/p/fast-el/ 下载地址:http://code.google.com/p/fast-el/downloads/list
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
Object result = fel.eval("5000*12+7500");
System.out.println(result);
输出结果:67500
使用变量,其代码如下所示:
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Object result = fel.eval("单价*数量+运费");
System.out.println(result);
输出结果:67500
在Fel中,可能非常方便的访问对象属性,示例代码如下所示
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
Foo foo = new Foo();
ctx.set("foo", foo);
Map<String,String> m = new HashMap<String,String>();
m.put("ElName", "fel");
ctx.set("m",m);
//调用foo.getSize()方法。
Object result = fel.eval("foo.size");
//调用foo.isSample()方法。
result = fel.eval("foo.sample");
//foo没有name、getName、isName方法
//foo.name会调用foo.get("name")方法。
result = fel.eval("foo.name");
//m.ElName会调用m.get("ElName");
result = fel.eval("m.ElName");
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
//数组
int[] intArray = {1,2,3};
ctx.set("intArray",intArray);
//获取intArray[0]
String exp = "intArray[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
//List
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3);
ctx.set("list",list);
//获取list.get(0)
exp = "list[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
//集合
Collection<String> coll = Arrays.asList("a","b","c");
ctx.set("coll",coll);
//获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "coll[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
//迭代器
Iterator<String> iterator = coll.iterator();
ctx.set("iterator", iterator);
//获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "iterator[0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
//Map
Map<String,String> m = new HashMap<String, String>();
m.put("name", "HashMap");
ctx.set("map",m);
exp = "map.name";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
//多维数组
int[][] intArrays= {{11,12},{21,22}};
ctx.set("intArrays",intArrays);
exp = "intArrays[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
//多维综合体,支持数组、集合的任意组合。
List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();
listArray.add(new int[]{1,2,3});
listArray.add(new int[]{4,5,6});
ctx.set("listArray",listArray);
exp = "listArray[0][0]";
System.out.println(exp+"->"+fel.eval(exp));
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("out", System.out);
fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");
输出结果:Everybody
//负责提供气象服务的上下文环境
FelContext ctx = new AbstractConetxt() {
public Object get(Object name) {
if("天气".equals(name)){
return "晴";
}
if("温度".equals(name)){
return 25;
}
return null;
}
};
FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);
Object eval = fel.eval("'天气:'+天气+';温度:'+温度");
System.out.println(eval);
输出结果:天气:晴;温度:25
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
String costStr = "成本";
String priceStr="价格";
FelContext baseCtx = fel.getContext();
//父级上下文中设置成本和价格
baseCtx.set(costStr, 50);
baseCtx.set(priceStr,100);
String exp = priceStr+"-"+costStr;
Object baseCost = fel.eval(exp);
System.out.println("期望利润:" + baseCost);
FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());
//通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)
ctx.set(costStr,50+20 );
Object allCost = fel.eval(exp, ctx);
System.out.println("实际利润:" + allCost);
输出结果:
期望利润:50
实际利润:30
FelEngine fel = new FelEngineImpl();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Expression exp = fel.compile("单价*数量+运费",ctx);
Object result = exp.eval(ctx);
System.out.println(result);
执行结果:67500
备注:适合处理海量数据,编译执行的速度基本与Java字节码执行速度一样快。
//定义hello函数
Function fun = new CommonFunction() {
public String getName() {
return "hello";
}
/*
* 调用hello("xxx")时执行的代码
*/
@Override
public Object call(Object[] arguments) {
Object msg = null;
if(arguments!= null && arguments.length>0){
msg = arguments[0];
}
return ObjectUtils.toString(msg);
}
};
FelEngine e = new FelEngineImpl();
//添加函数到引擎中。
e.addFun(fun);
String exp = "hello('fel')";
//解释执行
Object eval = e.eval(exp);
System.out.println("hello "+eval);
//编译执行
Expression compile = e.compile(exp, null);
eval = compile.eval(null);
System.out.println("hello "+eval);
执行结果:
hello fel hello fel
如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。
//调用Math.min(1,2)
FelEngine.instance.eval("$('Math').min(1,2)");
//调用new Foo().toString();
FelEngine.instance.eval("$('com.greenpineyu.test.Foo.new').toString());
通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。
Fel发布后,有些网友希望提供大数值计算功能,于是,大数值计算功能就有了。例子如下:
FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();
String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";
Object value = fel.eval(input);
Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(fel.getContext());
System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value);
System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);
由上例子可以看出,大数值计算引擎和常规计算引擎在使用方法是相同的。如果表达式数值比较大,要求精度高,可使用大数值计算引擎。不足之处是效率没有常规计算引擎高。
为了防止出现“${'System'}.exit(1)”这样的表达式导致系统崩溃。Fel加入了安全管理器,主要是对方法访问进行控制。安全管理器中通过允许访问的方法列表(白名单)和禁止访问的方法列表(黑名单)来控制方法访问。将"java.lang.System. * "加入到黑名单,表示System类的所有方法都不能访问。将"java.lang.Math. * "加入白名单,表示只能访问Math类中的方法。如果你不喜欢这个安全管理器,可以自己开发一个,非常简单,只需要实现一个方法就可以了。
附基本Java工程源代码:
Example类:
public class Example {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("-----------1.入门---------");
helloworld();
System.out.println("-----------2.使用变量---------");
useVariable();
System.out.println("-----------3.获取对象属性---------");
getAttr();
System.out.println("---------4.调用对象的方法-----------");
callMethod();
System.out.println("--------5.访问数组、集合------------");
visitColl();
System.out.println("--------6.自定义上下文环境------------");
context();
System.out.println("--------7.多层次上下文环境(变量命名空间)------------");
contexts();
System.out.println("---------8.大数值计算-----------");
testBigNumber();
System.out.println("----------9.函数----------");
userFunction();
System.out.println("---------10.自定义 解释器-----------");
userInterpreter();
System.out.println("----------11.操作符重载----------");
operatorOverload();
System.out.println("----------12.速度测试----------");
testSpeed();
System.out.println("----------13.静态方法----------");
staticMethod();
}
/**
* 入门
*/
public static void helloworld() {
// FelEngine fel = new FelEngineImpl();
Object result = FelEngine.instance.eval("5000*12+7500");
System.out.println(result);
}
/**
* 使用变量
*/
public static void useVariable() {
FelEngine fel = getEngine();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", 5000);
ctx.set("数量", 12);
ctx.set("运费", 7500);
Object result = fel.eval("单价*数量+运费");
System.out.println(result);
}
/**
* 获取对象属性
*/
public static void getAttr() {
FelEngine fel = getEngine();
FelContext ctx = fel.getContext();
Foo foo = new Foo();
ctx.set("foo", foo);
Map<String, String> m = new HashMap<String, String>();
m.put("ElName", "fel");
ctx.set("m", m);
// 调用foo.getSize()方法。
Object result = fel.eval("foo.size");
System.out.println(result);
// 调用foo.isSample()方法。
result = fel.eval("foo.sample");
System.out.println(result);
// foo没有name、getName、isName方法
// foo.name会调用foo.get("name")方法。
result = fel.eval("foo.name");
System.out.println(result);
// m.ElName会调用m.get("ElName");
result = fel.eval("m.ElName");
System.out.println(result);
}
/**
* 调用对象的方法
*/
public static void callMethod() {
FelEngine fel = getEngine();
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("out", System.out);
fel.eval("out.println('Hello Everybody'.substring(6))");
}
/**
* 访问数组、集合
*/
public static void visitColl() {
FelEngine fel = getEngine();
FelContext ctx = fel.getContext();
// 数组
int[] intArray = { 1, 2, 3 };
ctx.set("intArray", intArray);
// 获取intArray[0]
String exp = "intArray[0]";
System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));
// List
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);
ctx.set("list", list);
// 获取list.get(0)
exp = "list[0]";
System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));
// 集合
Collection<String> coll = Arrays.asList("a", "b", "c");
ctx.set("coll", coll);
// 获取集合最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "coll[0]";
System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));
// 迭代器
Iterator<String> iterator = coll.iterator();
ctx.set("iterator", iterator);
// 获取迭代器最前面的元素。执行结果为"a"
exp = "iterator[0]";
System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));
// Map
Map<String, String> m = new HashMap<String, String>();
m.put("name", "Wangxiaoming");
ctx.set("map", m);
exp = "map.name";
System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));
// 多维数组
int[][] intArrays = { { 11, 12 }, { 21, 22 } };
ctx.set("intArrays", intArrays);
exp = "intArrays[0][0]";
System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));
// 多维综合体,支持数组、集合的任意组合。
List<int[]> listArray = new ArrayList<int[]>();
listArray.add(new int[] { 1, 2, 3 });
listArray.add(new int[] { 4, 5, 6 });
ctx.set("listArray", listArray);
exp = "listArray[0][0]";
System.out.println(exp + "->" + fel.eval(exp));
}
/**
* 自定义上下文环境
*/
public static void context() {
// 负责提供气象服务的上下文环境
FelContext ctx = new AbstractContext() {
@Override
public Object get(String name) {
if ("天气".equals(name)) {
return "晴";
}
if ("温度".equals(name)) {
return 25;
}
return null;
}
};
FelEngine fel = new FelEngineImpl(ctx);
String exp = "'天气-----:'+天气+';温度------:'+温度";
Object eval = fel.compile(exp, ctx).eval(ctx);
System.out.println(eval);
}
/**
* 多层次上下文环境(变量命名空间)
*/
public static void contexts() {
FelEngine fel = getEngine();
String costStr = "成本";
String priceStr = "价格";
FelContext baseCtx = fel.getContext();
// 父级上下文中设置成本和价格
baseCtx.set(costStr, 50);
baseCtx.set(priceStr, 100);
String exp = priceStr + "-" + costStr;
Object baseCost = fel.eval(exp);
System.out.println("期望利润:" + baseCost);
FelContext ctx = new ContextChain(baseCtx, new MapContext());
// 通货膨胀导致成本增加(子级上下文 中设置成本,会覆盖父级上下文中的成本)
ctx.set(costStr, 50 + 20);
Object allCost = fel.eval(exp, ctx);
System.out.println("实际利润:" + allCost);
}
/**
* 大数值计算
*/
public static void testBigNumber() {
// 构建大数值计算引擎
FelEngine fel = FelBuilder.bigNumberEngine();
String input = "111111111111111111111111111111+22222222222222222222222222222222";
Object value = fel.eval(input);// 解释执行
Object compileValue = fel.compile(input, fel.getContext()).eval(
fel.getContext());// 编译执行
System.out.println("大数值计算(解释执行):" + value);
System.out.println("大数值计算(编译执行):" + compileValue);
}
/**
* 函数
*/
public static void userFunction() {
// 定义hello函数
Function fun = new CommonFunction() {
@Override
public String getName() {
return "hello";
}
/*
* 调用hello("xxx")时执行的代码
*/
@Override
public Object call(Object[] arguments) {
Object msg = null;
if (arguments != null && arguments.length > 0) {
msg = arguments[0];
}
return ObjectUtils.toString(msg);
}
};
FelEngine e = getEngine();
// 添加函数到引擎中。
e.addFun(fun);
String exp = "hello('fel')";
// 解释执行
Object eval = e.eval(exp);
System.out.println("hello " + eval);
// 编译执行
Expression compile = e.compile(exp, null);
eval = compile.eval(null);
System.out.println("hello " + eval);
}
/**
*
*/
public static void testCompileX() {
FelEngine fel = getEngine();
String exp = "单价*数量";
final MutableInt index = new MutableInt(0);
// 数据库中单价列的记录
final int[] price = new int[] { 2, 3, 4 };
// 数据库中数量列的记录
final double[] number = new double[] { 10.99, 20.99, 9.9 };
FelContext context = new AbstractContext() {
@Override
public Object get(String name) {
if ("单价".equals(name)) {
return price[index.intValue()];
}
if ("数量".equals(name)) {
return number[index.intValue()];
}
return null;
}
};
Expression compExp = fel.compile(exp, context);
for (int i = 0; i < number.length; i++) {
index.setValue(i);
Object eval = compExp.eval(context);
System.out.println("总价[" + price[i] + "*" + number[i] + "=" + eval
+ "]");
}
}
/**
* 自定义 解释器
*/
public static void userInterpreter() {
FelEngine fel = getEngine();
String costStr = "成本";
FelContext rootContext = fel.getContext();
rootContext.set(costStr, "60000");
FelNode node = fel.parse(costStr);
// 将变量解析成常量
node.setInterpreter(new ConstInterpreter(rootContext, node));
System.out.println(node.eval(rootContext));
}
/**
* 操作符重载,使用自定义解释器实现操作符重载
*/
public static void operatorOverload() {
/*
* 扩展Fel的+运算符,使其支持数组+数组
*/
FelEngine fel = getEngine();
// 单价
double[] price = new double[] { 2, 3, 4 };
// 费用
double[] cost = new double[] { 0.3, 0.3, 0.4 };
FelContext ctx = fel.getContext();
ctx.set("单价", price);
ctx.set("费用", cost);
String exp = "单价+费用";
Interpreters interpreters = new Interpreters();
// 定义"+"操作符的解释方法。
interpreters.add("+", new Interpreter() {
@Override
public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {
List<FelNode> args = node.getChildren();
double[] leftArg = (double[]) args.get(0).eval(context);
double[] rightArg = (double[]) args.get(1).eval(context);
return sum(leftArg) + sum(rightArg);
}
// 对数组进行求和
public double sum(double[] array) {
double d = 0;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
d += array[i];
}
return d;
}
});
// 使用自定义解释器作为编译选项进行进行编译
Expression expObj = fel.compile(exp, null, interpreters);
Object eval = expObj.eval(ctx);
System.out.println("数组相加:" + eval);
}
/**
* 速度测试
*/
public static void testSpeed() {
FelEngine fel = getEngine();
String exp = "40.52334+60*(21.8144+17*32.663)";
FelNode node = fel.parse(exp);
int times = 1000;
long s1 = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < times; i++) {
// double j = 40.52334 + 60 * (21.8144 + 17 * 32.663);
node.eval(null);
}
long s2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间:" + (s2 - s1));
}
/**
* 大数据量计算(计算1千万次)
*/
public static void massData() {
FelEngine fel = getEngine();
final Interpreters opti = new Interpreters();
final MutableInt index = new MutableInt(0);
int count = 10 * 1000 * 1000;
final double[] counts = new double[count];
final double[] prices = new double[count];
Arrays.fill(counts, 10d);
Arrays.fill(prices, 2.5d);
opti.add("单价", new Interpreter() {
@Override
public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {
return prices[index.intValue()];
}
});
opti.add("数量", new Interpreter() {
@Override
public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {
return counts[index.intValue()];
}
});
Expression expObj = fel.compile("单价*数量", null, opti);
long start = System.currentTimeMillis();
Object result = null;
for (int i = 0; i < count; i++) {
result = expObj.eval(null);
index.increment();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("大数据量计算:" + result + ";耗时:" + (end - start));
}
/**
* 静态方法
*
*
* 如果你觉得上面的自定义函数也麻烦,Fel提供的$函数可以方便的调用工具类的方法 熟悉jQuery的朋友肯定知道"$"函数的威力。
* Fel东施效颦,也实现了一个"$"函数,其作用是获取class和创建对象。结合点操作符,可以轻易的调用工具类或对象的方法。
* 通过"$('class').method"形式的语法,就可以调用任何等三方类包(commons lang等)及自定义工具类的方法,
* 也可以创建对象,调用对象的方法。如果有需要,还可以直接注册Java Method到函数管理器中。
*/
public static void staticMethod() {
// 调用Math.min(1,2)
System.out.println(FelEngine.instance.eval("$('Math').max(1,3)"));
// 调用new Foo().toString();
System.out.println(FelEngine.instance
.eval("$('com.ebiz.fel.Foo.new').toString()"));
}
private static FelEngine getEngine() {
return FelBuilder.engine();
}
}
class ColumnInterpreter implements Interpreter {
MutableInt index;
double[] records;
ColumnInterpreter(MutableInt index, double[] records) {
this.index = index;
this.records = records;
}
@Override
public Object interpret(FelContext context, FelNode node) {
return records[index.intValue()];
}
}
class MutableInt {
private int value;
public MutableInt(int i) {
this.value = i;
}
public int intValue() {
return value;
}
public void setValue(int i) {
this.value = i;
}
public void increment() {
value++;
}
}
Foo类:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
public class Foo {
private final String name;
private Foo foo = null;
static private Foo[] f = new Foo[] { new Foo("array0"), new Foo("array1") };
static private Foo[] fooes = f;
public Foo[] getFooes() {
return fooes;
}
public void setFooes(Foo[] fooes) {
this.fooes = fooes;
}
private boolean beenModified = false;
private String property1 = "some value";
public Foo(String name) {
this.name = name;
}
public Foo() {
this("anonymity");
}
public static String sayHello(String str) {
return "hello" + str;
}
public class Cheezy {
public Iterator<String> iterator() {
return getCheeseList().iterator();
}
}
public String get(String arg) {
if ("name".equals(arg)) {
return name;
}
return "can't find " + arg;
}
public String convertBoolean(boolean b) {
return "Boolean : " + b;
}
public int getCount() {
return 5;
}
public String contact(String a, String b, String c, String d) {
return a + b + c + c;
}
public List<String> getCheeseList() {
ArrayList<String> answer = new ArrayList<String>();
answer.add("cheddar");
answer.add("edam");
answer.add("brie");
return answer;
}
public Cheezy getCheezy() {
return new Cheezy();
}
public boolean isSimple() {
return true;
}
public int square(int value) {
return value * value;
}
public boolean getTrueAndModify() {
beenModified = true;
return true;
}
public boolean getModified() {
return beenModified;
}
public int getSize() {
return 22;
}
public String getProperty1() {
return property1;
}
public void setProperty1(String newValue) {
property1 = newValue;
}
public Foo getFoo() {
return this.foo;
}
public void setFoo(Foo foo) {
this.foo = foo;
}
@Override
public String toString() {
return this.name;
}
}
-----------1.入门---------
67500
-----------2.使用变量---------
67500
-----------3.获取对象属性---------
22
can't find sample
anonymity
fel
---------4.调用对象的方法-----------
Everybody
--------5.访问数组、集合------------
intArray[0]->1
list[0]->1
coll[0]->a
iterator[0]->a
map.name->Wangxiaoming
intArrays[0][0]->11
listArray[0][0]->1
--------6.自定义上下文环境------------
天气-----:晴;温度------:25
--------7.多层次上下文环境(变量命名空间)------------
期望利润:50
实际利润:30
---------8.大数值计算-----------
大数值计算(解释执行):22333333333333333333333333333333
大数值计算(编译执行):22333333333333333333333333333333
----------9.函数----------
hello fel
hello fel
---------10.自定义 解释器-----------
60000
----------11.操作符重载----------
数组相加:10.0
----------12.速度测试----------
花费的时间:91
----------13.静态方法----------
3
anonymity