1.首先确定一下是否安装condaAnaconda | Anaconda Distribution与pippip · PyPI,由于我本地已经安装,就不再赘述。
2.安装虚拟环境及相应依赖包deeplearning: 自定义的虚拟环境
conda create -n deeplearning python=3.8 numpy matplotlib pandas jupyter notebook
进入虚拟环境
source activate deeplearning
去Start Locally | PyTorch选择你需要的环境,根据你自己电脑系统去选择相应的安装命令。
本地使用官网提供的方式安装成功。用conda镜像安装失败,有可能是镜像里面没有更新最新的pytorch资源。官网靠谱
记住一些常用的conda命令
# To activate this environment, use 启用环境
# $ conda activate deeplearning
# To deactivate an active environment, use
# $ conda deactivate
退出虚拟环境
conda deactivate
查看本机所有(由conda安装的)虚拟环境
conda list # 或者 conda info -e
删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
退出虚拟环境
source deactivate
显示conda的镜像配置
conda config --show-sources
==> /Users/lucky/.condarc <==
ssl_verify: True
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- conda-forge
- bioconda
- defaults
show_channel_urls: True
进入虚拟环境
source activate deeplearning