关于tensorwatch的各种报错

最终解决方案是建立了一个新的虚拟环境，对默认的代码做了一些修改。

报错或警告的内容包括：

torch._C.Value object has no attribute 'uniqueName'

ONNX's Upsample /Resize operator did not match until opset 11 Pytorch's Interpolation until opset 11

_optimize_trace_missing 1 required positional argument''

module torch.onnx has no attribute set_training

module 'torch.jit' has no attribute '_script_if_tracing'

_optimize_trace_missing 1 required positional argument

针对以上问题，见缝插针，逐一解决。我的个人配置版本如下：

pytorch=1.5.1(貌似1.6以上就出现了一些新的问题，1.6以上可能影响tensorwatch的使用，我忘记在哪里看到了)

torchvision=0.6.1

tensorwatch=0.8.0（该版本以后如0.9.1中的__init__函数中的draw_model与0.8.0明显不同，很奇怪）

tensorboard=2.1.0

tensorboardX=1.8 2.2好像都可以 好像不是特别关键

可能主要就牵涉到这几个包

做了一些改动

your envs/python3.7/site-packages/tensorwatch/model_graph/hiddenlayer/pytorch_builder.py中

修改

trace,out=torch.jit.get_trace_graph(models,args)

改为：

trace,out=torch.jit._get_trace_graph()models,args)

torch_graph=trace.graph()

改为

torch_graph=trace(如果不改，就提示 has no attribute graph，好像是这样，具体信息我忘记了)

your envs/python3.7/site-packages/torch/onnx中symbolic_helper.py

修改_default_onnx_opset_version=9为_default_onnx_opset_version=11（这涉及到Upsample...）

我有点怀疑做这件事的意义了，修改完了，能跑通了，但是可视化的结果还是怪怪的，所以修改的意义在哪里呢？pytorch各个版本库的兼容性真是让人头大！

RuntimeError: Failed to export an ONNX attribute, since it's not constant, please try to make thinkgs (e.g., kernel size) static if possible

如何解决？亲测可用的办法来自：https://github.com/onnx/tutorials/issues/137，即定位到onnx/ymbolic.py对其进行代码级的修改，删除红色部分代码，新增绿色部分代码https://github.com/pytorch/pytorch/commit/11845cf2440c1abb0cb117bcee9532b26573e9c9

修改的时候需要细心检查，保持自己所做的修改与其保持一致。说一个自己差点漏掉的点，即首行@parse_args('v','is')就差点被我漏掉了！